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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种因果置信规则库的复杂装备故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019997.3，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种因果置信规则库的复杂装备故障诊断方法是由胡冠宇;张邦成;胡昌华;高智;杜绍华;李广海设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种因果置信规则库的复杂装备故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种因果置信规则库的复杂装备故障诊断方法，涉及复杂装备故障诊断技术领域，该方法包括：获取复杂装备中故障与指标的因果关系；基于复杂装备中故障与指标的因果关系，构建因果图；基于因果图构建规则并初始化置信度，得到因果置信规则库；基于因果置信规则库，对复杂装备进行故障诊断；本申请基于因果关系改进置信规则库，进而提高复杂装备故障诊断的精度。

本发明授权一种因果置信规则库的复杂装备故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种因果置信规则库的复杂装备故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取复杂装备中故障与指标的因果关系；所述因果关系包括多个故障类型对应的因果关系；任一故障类型对应的因果关系包括：故障类型对应的多个因指标和多个果指标；所述因指标变化导致发生对应故障；发生故障后导致对应的多个果指标变化； 基于复杂装备中故障与指标的因果关系，构建因果图； 基于所述因果图构建规则并初始化置信度，得到因果置信规则库；根据因果图所筛选的指标构建规则，并给出初始的置信度；删除前提属性和结论之间因果强度小于给定阈值的规则，得到因果置信规则库； 基于所述因果置信规则库，对复杂装备进行故障诊断； 基于所述因果置信规则库，对复杂装备进行故障诊断，包括： 令第一迭代次数i=1； 确定所述因果置信规则库中第i个前提属性对应的所有规则为当前规则；所述前提属性为因指标或果指标； 获取当前规则的数量M； 令第二迭代次数m=1； 基于第i个前提属性的参考值，确定第i个前提属性在第m条当前规则中的匹配度； 令第二迭代次数m的数值增加1，并返回步骤“基于第i个前提属性的参考值，确定第i个前提属性在第m条当前规则中的匹配度”直至第二迭代次数m的数值等于当前规则的数量M，得到第i个前提属性在对应的每条规则中的匹配度； 令第一迭代次数i的数值增加1，并返回步骤“确定所述因果置信规则库中第i个前提属性对应的所有规则为当前规则”直至遍历所有前提属性，得到不同前提属性在对应的每条规则中的匹配度； 基于不同前提属性在对应的每条规则中的匹配度，分别确定每条规则的激活权重； 基于不同规则的激活权重，分别确定每条结论的置信度；所述结论与故障类型一一对应； 基于不同结论的置信度，确定故障诊断结果。

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