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龙图腾网获悉珠海澳新数字科技有限公司申请的专利基于多维度数据融合的商户预警监控方法、系统以及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510447186.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于多维度数据融合的商户预警监控方法、系统以及终端设备是由刘金东;林俊伟;黄洁瑜设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度数据融合的商户预警监控方法、系统以及终端设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于多维度数据融合的商户预警监控方法、系统以及终端设备，属于数据融合技术领域。该方法包括：获得历史商户的历史运营数据和用户评价文本，并对历史运营数据进行异常检测获得第一异常数据和第一异常分布；根据第一异常数据和第一异常分布确定第一描述文本；对用户评价文本进行聚类分析获得第二异常数据和第二异常分布；根据第二异常数据和第二异常分布确定第二描述文本；根据第一描述文本和第二描述文本确定历史运营数据和用户评价文本下的历史关联关系；根据历史运营数据、用户评价文本结合历史关联关系建立风险预测模型；根据风险预测模型结合当前运营数据和当前评价文本对目标商户进行预警监控获得目标监测结果。

本发明授权基于多维度数据融合的商户预警监控方法、系统以及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据融合的商户预警监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获得历史商户对应的历史运营数据和用户评价文本，并对所述历史运营数据进行异常检测获得第一异常数据和所述第一异常数据对应的第一异常分布； 根据所述第一异常数据和所述第一异常分布确定所述历史商户对应的第一描述文本； 对所述用户评价文本进行聚类分析获得第二异常数据和所述第二异常数据对应的第二异常分布； 根据所述第二异常数据和所述第二异常分布确定所述历史商户对应的第二描述文本； 根据所述第一描述文本和所述第二描述文本确定所述历史商户在所述历史运营数据和所述用户评价文本下对应的历史关联关系； 根据所述历史运营数据、所述用户评价文本结合所述历史关联关系建立风险预测模型； 获得目标商户对应的当前运营数据和当前评价文本，并根据所述风险预测模型结合所述当前运营数据和所述当前评价文本对所述目标商户进行预警监控获得目标监测结果； 其中，所述对所述用户评价文本进行聚类分析获得第二异常数据和所述第二异常数据对应的第二异常分布，包括： 利用多个聚类算法对所述用户评价文本进行数据聚类获得多个初始聚类结果； 从所述用户评价文本中确定第一评价文本，并根据所述用户评价文本中排除所述第一评价文本后获得剩余评价文本； 计算所述剩余评价文本中每个第二评价文本与所述第一评价文本之间的第一相似度，并根据所述第一相似度确定所述第一评价文本和所述剩余评价文本之间对应的第二相似度； 分别从所述初始聚类结果中获得所述第一评价文本对应的相关类簇，并确定所述相关类簇对应的文本数量； 根据所述第二相似度和所述文本数量确定所述第一评价文本对应的文本权重； 根据所述文本权重确定所述初始聚类结果中每个第一子类簇对应的类簇权重； 计算任意两个所述初始聚类结果之间的分类相似度，并根据所述分类相似度和所述类簇权重确定所述初始聚类结果对应的聚类权重； 根据所述文本权重、所述类簇权重和所述聚类权重对所述用户评价文本进行数据聚类获得目标聚类结果； 对所述目标聚类结果中每个第二子类簇进行情感分析获得所述第二子类簇对应的目标情感类型； 根据所述目标情感类型从所述第二子类簇中确定所述第二异常数据； 根据所述第二异常数据在所述用户评价文本进行数据统计获得所述第二异常数据对应的所述第二异常分布。

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