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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于设计信息统一表达与融合的集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734069.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于设计信息统一表达与融合的集成方法是由刘礼;王元浩;廖军;王云香;黄锐;毛顺强;黄珊珊;龚志黎设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于设计信息统一表达与融合的集成方法在说明书摘要公布了：基于设计信息统一表达与融合的集成方法，包括：1获取原始图像文本对数据集D和用户进行文生图时输入的文本P；2筛选原始图像文本对数据集D，构建子集D′；3从子集D′中筛选出与输入的文本P相关性最高的图像文本对数据集D″；4构建大语言模型和文生图模型；5生成融合后的文本P′；6将融合后的文本P′送入文生图模型中，生成图像数据集GI；7将生成图像数据集GI划分为合格的图像集GIq和不合格的图像集GInq；8用户从合格的图像集GIq选择相对满意的图像Ilike，并生成新的文本Pnwxt；9令新的文本Pnwxt作为输入的文本P返回步骤3，直至用户得到满意的图像。本发明设计可靠，前景广阔，在人机交互领域和创新设计领域有巨大的应用前景。

本发明授权基于设计信息统一表达与融合的集成方法在权利要求书中公布了：1.基于设计信息统一表达与创新融合的集成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取原始图像文本对数据集D＝[D1,D2,D3,…,Dn]和用户进行文生图时输入的文本P；其中，原始图像文本对Di包括描述文本Pi以及由文本生成的图片Ii，i为图像文本对序号，n为原始图像文本对数量； 2基于生成图片Ii与描述文本Pi的匹配程度，筛选原始图像文本对数据集D，构建原始图像文本对数据集D的子集其中，n0为小于n的正整数； 3基于子集D′中的描述文本Pi′与输入的文本P的语义相关度，从子集D′中筛选出与输入的文本P相关性最高的图像文本对数据集其中，n1为小于n0的正整数； 4构建大语言模型和文生图模型； 5将相关性最高的图像文本对数据集D″中的描述文本Pi″和输入的文本P送入大语言模型，生成融合后的文本P′； 6将融合后的文本P′送入文生图模型中，生成图像数据集GI＝[GI1,GI2,…,GIk]，k为生成图像数量； 7依据生成图像数据集GI和文本P′的语义相似度，将生成图像数据集GI划分为合格的图像集GIq和不合格的图像集GInq； 8用户从合格的图像集GIq选择相对满意的图像Ilike，并生成新的文本Pnext； 9令新的文本Pnext作为输入的文本P返回步骤3，直至用户获取得到满意的图像。

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