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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种基于临床教学的模拟问诊方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825119.2，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于临床教学的模拟问诊方法、装置及设备是由周琦;俞莺设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于临床教学的模拟问诊方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医学教学技术领域，尤其涉及一种基于临床教学的模拟问诊方法、装置及设备，方法包括：获取问诊训练数据集；将问诊训练数据集输入预训练模型中进行问答训练，确定预训练模型的各个权重的更新能量；判断每个权重的更新能量是否小于阈值，阈值基于预训练模型的动量值分布确定；若是，删除权重，得到压缩训练模型；对压缩训练模型进行微调训练，得到目标答复模型；对压缩训练模型进行微调训练，得到目标答复模型；基于目标答复模型，对医学生或者住院医生进行模拟问诊训练，通过模型的有损压缩，删除不重要的权重，减少模型的存储需求和减少模型推理计算量，加快推理速度，改善模型在模拟问诊训练中的表现，进而提升训练效果。

本发明授权一种基于临床教学的模拟问诊方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于临床教学的模拟问诊方法，其特征在于，包括： 获取问诊训练数据集，所述问诊训练数据集基于问诊资料确定； 将所述问诊训练数据集输入预训练模型中进行问答训练，确定所述预训练模型的各个权重的更新能量； 判断每个权重的更新能量是否小于阈值，所述阈值基于所述预训练模型的动量值分布确定； 若是，删除所述权重，得到压缩后的压缩训练模型； 对所述压缩训练模型进行微调训练，得到目标答复模型； 基于所述目标答复模型，对医学生或者住院医生进行模拟问诊训练； 所述将所述问诊训练数据集输入预训练模型中进行问答训练，确定所述预训练模型的各个权重的更新能量，包括： 将所述问诊训练数据集输入预训练模型中进行问答训练，按照如下计算公式，确定所述预训练模型的各个权重的更新能量： 为当前时刻的任一权重的更新能量，为当前时刻的前一时刻的任一权重的更新能量，为更新能量系数，为当前时刻的梯度； 所述阈值基于所述预训练模型的动量值分布确定，包括： 基于预训练模型的动量值分布，确定动量的均值和动量的标准差； 基于所述动量的均值和动量的标准差，按照如下计算公式，确定阈值： 其中，为所述动量的均值，为所述动量的标准差，为预设倍数。

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