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龙图腾网获悉广州市卓思智力智能科技有限公司申请的专利一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119969956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510029468.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统是由钟文倩设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统，方法包括，在进行专注力训练过程中，通过可穿戴设备采集脑电信号、眼动信号及头动信号，一一对应计算脑电频率特征参数、眼动参数及头动模态参数；根据脑电频率特征参数、眼动参数及头动模态参数，计算专注力得分，以对专注力进行评估；根据专注力评估结果，调整专注力训练策略。本发明通过可穿戴设备同时采集脑电、眼动和头动信号，计算对应的特征参数并综合评估专注力得分，提供全面、准确且稳定的评估结果。基于实时评估，动态调整任务难度和类型，确保挑战性和趣味性，提高用户参与度与训练成效，推动专注力研究和技术进步。

本发明授权一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的专注力训练方法，其特征在于，所述方法应用于包含可穿戴设备的专注力训练系统中，所述可穿戴设备为智能眼镜，包括， 在进行专注力训练过程中，通过所述可穿戴设备采集脑电信号、眼动信号及头动信号，一一对应计算脑电频率特征参数、眼动参数及头动模态参数，其中，所述脑电频率特征参数根据所述脑电信号中α波信号、β波信号以及θ波信号的功率谱密度计算， 所述眼动参数根据眼球注视点稳定时间计算，取值为眼球注视点稳定时间与总观察时间的比值， 所述头动模态参数根据头部静止时间计算，取值为头部静止时间与总观察时间的比值； 根据所述脑电频率特征参数、所述眼动参数及所述头动模态参数，一一对应设置第一回归参数、第二回归参数及第三回归参数，将所述脑电频率特征参数、所述眼动参数及所述头动模态参数线性组合叠加，以计算专注力得分，以对专注力进行评估；其中，所述第一回归参数、第二回归参数及第三回归参数，根据标注了专注力状态的样本数据，使用最小二乘法拟合计算得到； 根据专注力评估结果，调整专注力训练策略，将专注力评估结果实时显示在专注力训练界面，以实时提醒专注力训练过程中的专注力状态； 所述眼动参数根据眼球注视点稳定时间计算，具体为， 当在固定视觉目标或区域受到的平均注视时间大于300毫秒且在多个目标之间的偏差小于50毫秒时，和或， 当在不同注视点之间的扫视速度在300-600°s之间时，和或， 当眨眼频率在10-20次分钟之间时， 判定为眼球注视点稳定； 所述头动模态参数根据头部静止时间计算，具体为： 当头部运动平均加速度幅度小于0.2ms2且平均角速度幅度小于5˚s时，判定为头部静止。

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