深圳市法自然信息科技有限公司林培兴获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市法自然信息科技有限公司申请的专利基于用户信息的案件资源分析匹配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119988429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510067888.9,技术领域涉及:G06F16/2453;该发明授权基于用户信息的案件资源分析匹配方法及系统是由林培兴;刘丕设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于用户信息的案件资源分析匹配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及案件资源匹配技术领域,一种基于用户信息的案件资源分析匹配方法及系统,包括:基于所述信息收集指令确认出历史案件数据集,利用所述历史案件数据集获取标识案件数据集,基于所述标识案件数据集构建初始检索数据库,优化所述初始检索数据库,得到案件检索数据库,获取用户的用户身份识别码,基于所述信息分析指令及用户身份识别码获取用户信息节点,利用所述用户信息节点,在案件检索数据库中进行检索,得到初始检索数据集,基于所述初始检索数据集确认出目标检索数据序列,利用所述结果反馈单元将目标检索数据序列发送至案件匹配指令的发起端,实现对案件资源的分析匹配。本发明可实现结合用户信息进行案件资源分析匹配。
本发明授权基于用户信息的案件资源分析匹配方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于用户信息的案件资源分析匹配方法,其特征在于,所述方法包括: 接收案件匹配指令,基于所述案件匹配指令确认出案件匹配系统,其中,案件匹配系统包括:信息收集单元、信息分析单元、信息匹配单元及结果反馈单元; 确认接收来自信息收集单元的信息收集指令,基于所述信息收集指令确认出历史案件数据集,其中,历史案件数据集中包括多个历史案件数据,且历史案件数据包括:案件卷宗图像、案件存储文本及案件判决结果; 利用所述历史案件数据集获取标识案件数据集,基于所述标识案件数据集构建初始检索数据库; 其中,所述利用所述历史案件数据集获取标识案件数据集,包括: 从所述历史案件数据集中依次提取历史案件数据,并对所提取的历史案件数据执行如下操作: 解析历史案件数据所对应的案件存储文本,得到行为人标识码及案件实施时间,获取历史案件数据的案件完毕时间; 利用历史案件数据所对应的行为人标识码、案件实施时间及案件完毕时间对所提取的历史案件数据进行标识,得到标识案件数据; 汇总所述标识案件数据,得到标识案件数据集; 其中,所述基于所述标识案件数据集构建初始检索数据库,包括: 根据所述行为人标识码分别汇总所述标识案件数据集中的标识案件数据,得到分析案件数据组集,其中,分析案件数据组集中包括多个分析案件数据组,且分析案件数据组中包括一个或多个标识案件数据,且一个或多个标识案件数据所对应的行为人标识码相同; 对分析案件数据组集中的每一个分析案件数据组均执行如下操作: 按照案件完毕时间由先至后的顺序,对分析案件数据组中的标识案件数据进行排序,得到标识案件序列; 从所述标识案件序列中依次提取初始案件数据,并对所提取的初始案件数据执行如下操作: 基于所述初始案件数据,在标识案件序列中确认出目标案件数据,其中,目标案件数据为与初始案件数据相邻且滞后于初始案件数据的标识案件数据; 根据案件完毕时间获取有效追诉时间,比较有效追诉时间与目标案件数据所对应的案件实施时间; 若案件实施时间小于等于所述有效追诉时间,则判断是否关联所述初始案件数据及目标案件数据; 若确认关联所述初始案件数据及目标案件数据,则关联所述初始案件数据及目标案件数据,得到链式案件数据,并以链式案件数据中的目标案件数据为初始案件数据,返回所述基于所述初始案件数据,在标识案件序列中确认出目标案件数据的步骤,将在标识案件序列中未构成所述链式案件数据的标识案件数据进行汇总,得到单一案件数据集,汇总所述链式案件数据,得到链式案件数据集; 基于所述单一案件数据集及链式案件数据集构建初始检索数据库; 优化所述初始检索数据库,得到案件检索数据库; 获取用户的用户身份识别码,确认接收来自信息分析单元的信息分析指令,基于所述信息分析指令及用户身份识别码获取用户信息节点,其中,用户信息节点中包括m个用户案件数据及已知用户数据,且m为大于等于0的整数,利用所述用户信息节点,在案件检索数据库中进行检索,得到初始检索数据集,其中,已知用户数据与用户案件数据之间的区别在于:用户案件数据为既定的事实,已知用户数据中存在尚未确定的事实; 基于所述初始检索数据集确认出目标检索数据序列,其中,目标检索数据序列中包括多个目标检索数据; 利用所述结果反馈单元将目标检索数据序列发送至案件匹配指令的发起端,实现对案件资源的分析匹配。
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