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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司申请的专利基于熵值的电力物资关系图谱绘制和需求预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411821451.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于熵值的电力物资关系图谱绘制和需求预测方法及系统是由胡永焕;陈之浩;李俊颖;倪小舟;周清华;姜晨;漆璇;赵涛;肖锋;董凤娜设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于熵值的电力物资关系图谱绘制和需求预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于熵值的电力物资关系图谱绘制和需求预测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集项目集中的电力物资数据，进行图结构化，得到初始物资关系图谱；基于所述初始物资关系图谱采用矩阵表达法进行量化，并进一步采用关联物料分组算法进行关联物料分组；基于关联物料分组结果计算量化后的初始物资关系图谱的熵值，并基于最大熵减降噪原理剔除噪点，得到最终的物资关系图谱；基于所述物资关系图谱，预测出物资需求量区间。与现有技术相比，本发明具有提高关系图谱绘制速度和质量等优点。

本发明授权基于熵值的电力物资关系图谱绘制和需求预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于熵值的电力物资关系图谱绘制和需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集项目集中的电力物资数据，进行图结构化，得到初始物资关系图谱； 基于所述初始物资关系图谱采用矩阵表达法进行量化，并进一步采用关联物料分组算法进行关联物料分组； 基于关联物料分组结果计算量化后的初始物资关系图谱的熵值，并基于最大熵减降噪原理剔除噪点，得到最终的物资关系图谱； 基于所述物资关系图谱，预测出物资需求量区间； 所述进行关联物料分组的步骤包括： 构造物料xi的前提物料映射并基于所述前提物料映射遍历所述关联关系矩阵Rn×n的第i行，筛选元素为1的列序号，以找出物料xi的前提物料xj，其中所述前提物料映射为所有与物料xi有直接关联关系的物料集合；基于所述前提物料映射构造映射遍历所述关联关系矩阵Rn×n的第i行和第j列，寻找所有满足Ri，j＝Rj，i＝1}的列序号j 将相互配套的物料分为一组，最后重复上述步骤完成所有物料的分组； 所述得到最终的物资关系图谱的步骤包括： 1判断熵值是否为零，若是，则表明不需要降噪，所述量化后的初始物资关系图谱作为最终的物资关系图谱，若否，则表明需要降噪，执行下一步骤： 2对于所述量化后的初始物资关系图谱中的项目集P，删除第j个项目构成子集P-j，计算子集P-j的熵值HP-j，并重复此步骤，得到所有子集的熵值； 3将所述所有子集的熵值中熵值最大的项目删除； 4计算项目集P的熵减是否超过阈值，若是，则结束降噪操作，得到最终的物资关系图谱，若否，则根据熵减后的项目集P重复迭代步骤1-4，直至结束，得到最终的物资关系图谱,其中项目集P的熵减的计算表达式为： 熵减＝HP-max{HP-j} 式中，HP为项目集P的熵值。

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