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龙图腾网获悉江苏省气候中心申请的专利基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411892249.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法及系统是由张佩;江海东;陈郑盟;徐菲菲;苗茜;单启庆;王勇;谢小萍;任义方;吴洪颜;李建飞;宫青涛;郝玲;伍翥嵘;赵羡波设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法及系统，主要涉及识别采收成熟度技术领域，用以解决现有的识别方案需要的训练样本较多，所需耗费人力物力也较多的问题。包括：提取样本组中各个预设成熟度第三预设数量叶片的Red、Green、Blue通道及灰度图像的色阶均值，形成各个预设成熟度对应的表格；基于色阶均值，采用像素并集法对各个预设成熟度对应的表格进行并集操作，获得Red、Green、Blue通道及灰度图像在各个预设成熟度对应的并集数据集；提取并集数据集的特征区间；将特征区间端点值作为训练数据，获得训练好的贝叶斯模型。

本发明授权基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集第一预设数量作物植株从下往上第二预设数量个叶片；将叶片分为样本组和测试组；其中，样本组和测试组均标注了预设成熟程度； 提取样本组中各个预设成熟度第三预设数量叶片的Red、Green、Blue通道及灰度图像的色阶均值，形成各个预设成熟度对应的表格；基于色阶均值，采用像素并集法对各个预设成熟度对应的表格进行并集操作，获得Red、Green、Blue通道及灰度图像在各个预设成熟度对应的并集数据集；具体包括： 利用MATLAB软件的[]计算符，对各个预设成熟度对应的Red、Green、Blue通道及灰度图像的色阶均值分别进行并集操作，获得Red、Green、Blue通道及灰度图像在各个预设成熟度下对应的并集数据集； 提取并集数据集的特征区间；具体包括：采用MATLAB软件prctile函数提取Red、Green、Blue通道及灰度图像在各个预设成熟度下对应的并集数据集的百分位Q1、Q3，并以此构建Red、Green、Blue通道及灰度图像在各个预设成熟度下对应的表层颜色特征区间； 其中，提取并集数据集的特征区间，具体包括： 利用四分位法，获取并集数据集中位于25%、75%分位的数值，分别记为Q1、Q3；提取并集数据集[Q1,Q3]区间，作为并集数据集的特征区间； 将特征区间端点值作为训练数据，训练贝叶斯模型，根据测试组，验证获得训练好的贝叶斯模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气候中心，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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