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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利有限数据下港口电动设备集群用电优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510207684.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权有限数据下港口电动设备集群用电优化调度方法是由黄文焘;于潇;李然;余墨多;胡意茹;王杰设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本有限数据下港口电动设备集群用电优化调度方法在说明书摘要公布了：一种有限数据下港口电动设备集群用电优化调度方法，分别构造总功率映射模型和电压映射模型，并采用基于有量测节点历史量测数据进行训练，将训练后的总功率映射模型和电压映射模型组成量测节点数据驱动的PEE调度优化模型，通过求解得到各物流任务对应的PEE配置数量。本发明利用少数节点的可用测量值计算分配给物流任务的PEE数量，利用来自有量测的相邻节点的数据补偿无量测节点信息，实现精确的有功无功功率和电压的映射。

本发明授权有限数据下港口电动设备集群用电优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种有限数据下港口电动设备集群用电优化调度方法，其特征在于，分别构造总功率映射模型和电压映射模型，并采用基于有量测节点历史量测数据进行训练，将训练后的总功率映射模型和电压映射模型组成量测节点数据驱动的PEE调度优化模型，通过求解得到各物流任务对应的PEE配置数量； 所述的总功率映射模型包括：细粒度深度图卷积板块、过滤连接板块、功率预测板块，其中：细粒度深度图卷积板块根据有量测节点的有功和无功功率数据，进行信息构造、细粒度平均信息聚合、顶点特征更新处理，补偿无量测节点的有功和无功功率信息，并得到所有节点的总功率特征，过滤连接板块根据所有节点的总功率特征，进行有量测节点筛选处理，得到有量测节点的总功率特征，功率预测板块根据有量测节点的总功率特征，进行有量测节点总功率特征到首节点有功功率映射拟合学习，得到电动设备集群调度对应的港口电网总用电功率预测值； 所述的电压映射模型包括：细粒度深度图卷积板块、过滤连接板块、电压预测板块，其中：细粒度深度图卷积板块根据有量测节点的有功和无功功率数据，进行信息构造、细粒度平均信息聚合、顶点特征更新处理，补偿无量测节点的有功和无功功率信息，并得到所有节点的电压特征，过滤连接板块根据所有节点的电压特征，进行有量测节点筛选处理，得到有量测节点的电压特征，功率预测板块根据有量测节点的电压特征，进行有量测节点电压特征到有量测节点电压映射拟合学习，得到电动设备集群调度对应的节点电压； 所述的量测节点数据驱动的PEE调度优化模型包括：初始PEE调度目标函数、重建PEE调度目标函数以及PEE调度优化变量约束，其中：初始PEE调度目标函数根据降低港口运营的总用电费用以及防止电压越限的需求进行建模，得到PEE调度的优化目标函数，重建PEE调度目标函数根据初始优化目标，将优化目标函数中的港口电网总用电功率和节点电压用总功率映射模型和电压映射模型表示，得到基于映射模型建模为凸函数PEE调度目标；PEE调度优化变量约束根据港口电动设备集群调度需遵循的物流效率要求，进行便于优化模型求解的公式处理，得到建模为凸集的优化变量约束。

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