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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种面向分布式新能源场站的恶意流量检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139565.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向分布式新能源场站的恶意流量检测方法、系统、设备及存储介质是由吕超;朱宏宇;冯宝;孙毅臻;卞宇翔;邓亚芝;龚亮亮;黄际元;张翔;李洋;胡阳;杨爽;严宇航;朱骥;王元强设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向分布式新能源场站的恶意流量检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分布式新能源场站的恶意流量检测方法、系统、设备及存储介质。方法包括：获取网络流量数据，对部分数据进行正常或恶意流量标记，并通过协议解析识别不同的会话或流；根据识别出的会话或流，基于第一时间窗口提取字节级特征和分组级特征，基于第二时间窗口提取流级特征；构造总特征序列，序列中的每个特征项被随机掩码，利用Transformer模型的编码器模块，通过掩码重建和恶意流量预测双任务训练策略，预训练检测模型；利用伪标记数据对预训练的检测模型进行微调，将微调后的检测模型部署到分布式新能源场站的网络中，实时检测恶意流量。本发明能够在多个层次上捕捉流量中的特征信息，检测长时间的网络攻击或潜伏的恶意活动。

本发明授权一种面向分布式新能源场站的恶意流量检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式新能源场站的恶意流量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取分布式新能源场站中各种设备在实验环境下的网络流量数据，根据实验环境对部分数据进行正常流量或恶意流量标记，其余数据不标记，并对获取的所有网络流量数据进行协议解析，根据五元组信息识别不同的会话或流； 根据识别出的会话或流，基于第一时间窗口提取字节级特征和分组级特征，基于第二时间窗口提取流级特征，其中所述第二时间窗口大于第一时间窗口，在提取的各级特征前添加前缀令牌，用于标识特征来源是字节级、分组级还是流级，在流级特征最后添加后缀令牌，用于表示特征序列结束，并将各级特征组合形成总特征序列； 根据总特征序列，为每个特征项添加位置编码，将总特征序列和位置编码通过嵌入层映射到高维向量空间，映射后的高维向量输入Transformer模型的编码器模块，通过掩码重建和恶意流量预测双任务训练策略，预训练检测模型； 利用检测模型在未标记数据上生成的预测结果作为伪标签，通过迭代方式将伪标签与真实标记数据结合形成伪标记数据，利用伪标记数据对经过预训练的检测模型进行微调，将微调后的检测模型部署到分布式新能源场站的网络中，实时检测恶意流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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