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龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利一种基于大模型智能体的非独立同分布数据模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095786.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大模型智能体的非独立同分布数据模拟方法是由徐君;叶潇芃;徐晨;孙忠祥;王刚;董振华设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型智能体的非独立同分布数据模拟方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于大模型智能体的非独立同分布数据模拟方法。智能体由个人资料模块、记忆模块、信念模块、创作模块四个模块，并通过训练构成智能体部署在系统环境上，通过用户端访问所述智能体并得到输出结果，所述用户端的操作则会构成反馈信息输入记忆模块的反馈记忆；首先通过所述个人资料模块对创作者的固有特征进行初始化；所述记忆模块用于反映真实创作者的反馈记忆和创作记忆；所述信念模块感知创作者通过反馈记忆在有限用户反馈下的信息认知更新以及创作记忆的信息更新；所述创作模块采用快慢思考结合来还原真实世界创作者创作过程，最终得到处理结果并向用户反馈。

本发明授权一种基于大模型智能体的非独立同分布数据模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型智能体的非独立同分布数据模拟方法，其特征在于，智能体由个人资料模块、记忆模块、信念模块、创作模块四个模块，并通过训练构成智能体部署在系统环境上，通过用户端访问所述智能体并得到输出结果，所述用户端的操作则会构成反馈信息输入记忆模块的反馈记忆；个人资料模块通过真实数据集初始化创作者的社会身份、创作内在动机和创作活跃度，以活跃度来控制创作者模拟器的创作频率，并在每次创作的时候将社会身份和内在动机作为文本提示输入到创作模块辅助大模型创作； 输入真实世界的文本内容、内容品类内容数据，以及真实创作者个体创作内容；所述智能体的构建过程，首先通过所述个人资料模块对创作者的固有特征进行初始化；所述记忆模块用于反映真实创作者的反馈记忆和创作记忆，其中创作记忆依据相关性和时效性检索创作模块中的快思考模块，将反馈记忆中最近的创作实例输入创作模块中的慢思考模块；所述信念模块感知创作者通过反馈记忆在有限用户反馈下的信息认知更新以及创作记忆的信息更新，而后作为所述创作模块的慢思考模块的输入；所述创作模块采用快慢思考结合来还原真实世界创作者创作过程，包括快思考模块和慢思考模块，慢思考模块的处理结果应用于快思考模块，最终得到处理结果并向用户反馈，反馈内容为所构建的创作者智能体生成内容与真实平台数据独立同分布的文本内容的一致程度； 所述反馈记忆的构建方法为：将创作者的反馈记忆表示为，由于其在信息不对称状态中的位置，在每个时间步结束时，反馈记忆将根据平台提供的关于历史创作的部分用户反馈信息进行更新； 所述创作记忆存储创作者智能体的历史创作商品信息；所述信念模块的实现方法为：构建技能信念和受众信念，其中技能信念在信息代表创作者对自己创作每种类型商品能力的置信度，这被定义为他们创作的每种类型内容的比例，在每个时间步开始时，创作者对类型的技能置信度将根据创作记忆进行更新； 受众信念代表了创作者对每个类型用户偏好的内部理解和期望，在每个时间步开始时，创作者在类型中的受众信念将根据存储在反馈记忆中的用户反馈进行更新； 所述创作模块的实现方法为：思维过程分为两个阶段：慢思考用于战略规划和分析，快思考则基于经验和本能进行快速内容生成； 所述慢思考阶段反应在每次创作过程中，用户对最近创作商品的反馈会直接影响创作者对其当前创作策略是否继续或改变的判断，在每个时间步开始时，创作者接收三个关键因素作为输入：1最近创作商品的效用，即，2技能信念和受众信念，3社会身份和内在动机；随后，三个关键因素输入通过设计的提示输入到大语言模型中进行慢思考： 所述快思考阶段为，在生成分析结果后，创造者智能体根据分析结果发现生成内容，生成内容分为四个部分：商品标题、商品类型、商品标签和商品描述，在创作内容之前，创造者智能体根据动作从创造记忆中检索创造经验，以协助快速思考者在创造过程中的工作； 。

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