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龙图腾网获悉江苏省工程勘测研究院有限责任公司申请的专利基于图像识别的建筑工程裂缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510118358.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的建筑工程裂缝检测方法及系统是由李洋;周健;耿金平;陆爽;厉伟;申二宁;周永勤;丁克才;江祖昌;曹旖旎;高勇;秦吉;叶茂;薛源超;张蕾;张天设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的建筑工程裂缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的建筑工程裂缝检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：采用图像监测设备采集建筑工程表面图像；引入建筑工程图纸，结合环境光条件与照明光条件，生成基础光照背景；对建筑工程表面图像的阴影区域进行亮度平衡优化，并过滤裁剪光照暗点分区，得到一级处理图像；对一级处理图像进行形态增强处理，得到二级处理图像；结合混凝土表面特征，识别结构性裂缝特征集合、非结构性裂缝特征集合；通过结构性裂缝特征集合、非结构性裂缝特征集合，评估对建筑结构安全性的影响，进行建筑结构的安全预警。解决了现有技术中裂缝检测效率低且准确性不足的技术问题，达到了高效准确检测裂缝的技术效果。

本发明授权基于图像识别的建筑工程裂缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的建筑工程裂缝检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采用图像监测设备采集建筑工程表面图像，所述建筑工程表面图像具备图像阴影区域标记； 引入建筑工程图纸，结合环境光条件与照明光条件，生成基础光照背景； 基于所述基础光照背景，对所述建筑工程表面图像的阴影区域进行亮度平衡优化，并过滤裁剪光照暗点分区，得到一级处理图像； 定义结构元素集合，对所述一级处理图像进行形态增强处理，得到二级处理图像，所述形态增强处理关联的形态操作方式包括开运算操作、闭运算操作； 通过所述二级处理图像，结合混凝土表面特征，识别结构性裂缝特征集合、非结构性裂缝特征集合； 通过所述结构性裂缝特征集合、非结构性裂缝特征集合，评估对建筑结构安全性的影响，进行建筑结构的安全预警； 所述基于所述基础光照背景，对所述建筑工程表面图像的阴影区域进行亮度平衡优化，并过滤裁剪光照暗点分区，得到一级处理图像，所述方法包括： 基于所述基础光照背景，确定所述建筑工程表面图像的阴影区域的亮度平衡参数； 根据所述建筑工程表面图像的阴影区域的亮度平衡参数进行亮度平衡优化，获取预处理图像； 基于所述预处理图像，过滤裁剪光照暗点分区，得到一级处理图像所述方法包括： 在亮度平衡优化后，确定光照暗点分区； 基于所述预处理图像，对所述光照暗点分区进行局部过滤裁剪，并对裁剪后的图像进行平滑处理，得到一级处理图像； 所述形态增强处理关联的形态操作方式包括开运算操作，所述方法包括： 评估建筑工程的局部结构性能特征，所述局部结构性能特征包括单位结构荷载、单位结构沉降； 根据所述局部结构性能特征，定义结构元素集合中的第一结构元素子集，所述第一结构元素子集为圆形结构、椭圆形结构、线形结构； 基于所述第一结构元素子集，以所述形态增强处理关联的形态操作方式中的开运算操作断开多个细小裂缝； 所述形态增强处理关联的形态操作方式包括闭运算操作，所述方法包括： 评估建筑工程的整体结构性能特征，所述整体结构性能特征包括全局结构材料收缩、全局结构材料膨胀； 根据所述整体结构性能特征，定义结构元素集合中的第二结构元素子集； 基于所述第二结构元素子集，以所述形态增强处理关联的形态操作方式中的闭运算操作填补多个细小裂缝； 所述定义结构元素集合，对所述一级处理图像进行形态增强处理，得到二级处理图像，所述方法还包括： 以深度学习模型对所述一级处理图像中的裂缝候选区域进行分类，以区分结构性裂缝和非结构性裂缝； 基于建筑工程裂缝实例，获取裂缝形态学特征，所述裂缝形态学特征包括分支、交叉、端点； 根据裂缝形态学特征与裂缝分布特征，对所述裂缝候选区域中的结构性裂缝、非结构性裂缝，匹配所述形态操作方式； 所述通过所述结构性裂缝特征集合、非结构性裂缝特征集合，评估对建筑结构安全性的影响，进行建筑结构的安全预警，所述方法包括： 基于所述建筑工程裂缝实例，提取裂缝基础特征，所述裂缝基础特征包括裂缝宽度特征、裂缝长度特征、裂缝深度特征； 基于所述裂缝基础特征，评估对建筑结构安全性的影响，获取建筑结构安全指数； 设定建筑结构安全阈值，比较所述建筑结构安全指数与所述建筑结构安全阈值，并判断是否发出安全预警指令。

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