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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利配电房三维模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001545.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权配电房三维模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品是由焦夏男设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电房三维模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种配电房三维模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：通过训练完成的图像分割模型，对待建模的配电房对应的户型图像进行特征提取处理，得到初始图像特征，对初始图像特征进行注意力机制处理，得到处理后图像特征，对初始图像特征和处理后图像特征进行融合处理，得到融合图像特征，根据融合图像特征，确定配电房中关键配电房设备对应的掩膜图像；确定掩膜图像的目标顶点坐标信息；根据目标顶点坐标信息和配电房的结构信息，确定关键配电房设备对应的目标设备模型；根据掩膜图像对应的户型结构矢量数据和目标设备模型，构建配电房对应的三维模型。采用本方法，能够提高配电房三维模型的构建准确度。

本发明授权配电房三维模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种配电房三维模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待建模的配电房对应的户型图像； 通过训练完成的图像分割模型，对所述户型图像进行特征提取处理，得到所述户型图像对应的初始图像特征，对所述初始图像特征进行注意力机制处理，得到所述户型图像对应的处理后图像特征，对所述初始图像特征和所述处理后图像特征进行融合处理，得到所述户型图像对应的融合图像特征，根据所述融合图像特征，确定出所述配电房中的关键配电房设备对应的掩膜图像； 确定出所述掩膜图像对应的目标顶点坐标信息； 根据所述目标顶点坐标信息和所述配电房的结构信息，确定出所述关键配电房设备对应的目标设备模型； 确定出所述掩膜图像对应的户型结构矢量数据，并根据所述户型结构矢量数据和所述目标设备模型，构建出所述配电房对应的三维模型； 所述训练完成的图像分割模型，通过下述方式训练得到： 获取样本配电房对应的样本户型图像； 通过待训练的图像分割模型，对所述样本户型图像进行特征提取处理，得到所述样本户型图像对应的初始样本图像特征，对所述初始样本图像特征进行注意力机制处理，得到所述样本户型图像对应的处理后样本图像特征，对所述初始样本图像特征和所述处理后样本图像特征进行融合处理，得到所述样本户型图像对应的融合样本图像特征，根据所述融合样本图像特征，确定出所述样本配电房中的关键配电房设备对应的预测掩膜图像； 获取所述样本配电房中的关键配电房设备对应的实际掩膜图像； 根据所述预测掩膜图像和所述实际掩膜图像之间的差异，得到交叉熵损失值、平滑损失值和平均绝对误差损失值； 对所述交叉熵损失值、所述平滑损失值和所述平均绝对误差损失值进行加权求和处理，得到目标损失值； 根据所述目标损失值，对所述待训练的图像分割模型进行迭代训练，得到所述训练完成的图像分割模型。

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