武汉大学崔浩获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于模态平衡知识蒸馏框架的遥感图像分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120014277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510132266.X,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于模态平衡知识蒸馏框架的遥感图像分割方法及系统是由崔浩;李雪;张过设计研发完成,并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模态平衡知识蒸馏框架的遥感图像分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于模态平衡知识蒸馏框架的遥感图像分割方法及系统,针对光学、SAR影像跨模态迁移分割任务,借鉴域适应和知识蒸馏方法,创新性地提出了由双模态监督学习、混合模态虚拟学习和双模态知识推理3个部分组成的模态平衡知识蒸馏框架。该框架创新性地通过建立虚拟模态将跨模态问题转变为同模态知识迁移问题。在模态平衡知识蒸馏中,源域和目标域被分别转变为与目标域和源域相近的虚拟模态表示。本发明旨在消除跨模态迁移任务中模态不平衡造成的迁移方向失准问题,以一种更具亲和力的方式实现对不同模态平衡的学习能力。
本发明授权基于模态平衡知识蒸馏框架的遥感图像分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于模态平衡知识蒸馏框架的遥感图像分割方法,其特征在于,包括: 获取源域光学影像和目标域SAR影像; 对所述源域光学影像和所述目标域SAR影像进行图像级虚拟模态生成,得到虚拟SAR影像和虚拟光学影像; 将所述源域光学影像和所述虚拟SAR影像输入双模态监督学习,获得源域光学影像伪标签和虚拟SAR影像伪标签; 将所述目标域SAR影像和所述虚拟光学影像输入双模态知识推理,得到目标域SAR影像伪标签和虚拟光学影像伪标签; 基于源域真实标签、所述目标域SAR影像伪标签、所述源域光学影像和所述目标域SAR影像进行顾及地物类别占比的像素级虚拟模态生成,获得混合后影像和混合后伪标签; 基于所述虚拟SAR影像伪标签、所述虚拟光学影像伪标签、所述虚拟SAR影像和所述虚拟光学影像进行顾及地物类别占比的像素级虚拟模态生成,获得混合后虚拟影像和混合后虚拟伪标签; 将所述混合后影像和所述混合后虚拟影像输入混合模态监督学习,得到遥感图像分割结果; 基于源域真实标签、所述目标域SAR影像伪标签、所述源域光学影像和所述目标域SAR影像进行顾及地物类别占比的像素级虚拟模态生成,获得混合后影像和混合后伪标签,包括: 基于所述源域真实标签和预设地物类别占比,确定图像中的背景和前景; 将所述源域真实标签中背景像素值映射为0,前景像素值映射为1,生成第一掩膜; 将所述目标域SAR影像伪标签中背景像素值映射为1,前景像素值映射为0,生成第二掩膜; 由所述第一掩膜和所述第二掩膜进行点乘,得到最终掩膜; 基于所述最终掩膜、所述源域光学影像和所述目标域SAR影像,计算得到所述混合后影像; 基于所述最终掩膜、所述源域真实标签和所述目标域SAR影像伪标签,计算得到所述混合后伪标签。
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