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北京工业大学张丽获国家专利权

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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于人工免疫算法的低轨道卫星拥塞控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120017130B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510111203.6,技术领域涉及:H04B7/185;该发明授权一种基于人工免疫算法的低轨道卫星拥塞控制方法是由张丽;于芷涵设计研发完成,并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工免疫算法的低轨道卫星拥塞控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工免疫算法的低轨道卫星拥塞控制方法,包括:卫星节点周期性监测各方向输出队列的占用率,当检测到拥塞时,卫星生成拥塞预警包作为抗原,并向直接相邻节点发送;接收到拥塞预警包的邻近节点通过当前场景与历史记录的相似度在历史记忆细胞库中查找受影响的目的节点的匹配项,作为这些目的节点的路由策略;当未查询到匹配时,基于拥塞链路的方向以及卫星的位置信息,确定最优绕行策略;针对生成的控制策略,卫星在时间窗口内进行综合评估;当亲和度持续未达到阈值时,卫星持续监测队列占用率变化趋势,当发现连续多个周期呈上升趋势时,增大分流比例;本发明提高拥塞控制的响应速度,网络性能和服务质量。

本发明授权一种基于人工免疫算法的低轨道卫星拥塞控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工免疫算法的低轨道卫星拥塞控制方法,其特征在于,包括: 步骤1、将低轨道星座的卫星通过网格化映射至虚拟网格坐标; 步骤2、在所构建的网格框架基础上,卫星节点周期性监测各方向输出队列的占用率;当检测到拥塞时,卫星节点生成拥塞预警包,并向直接相邻节点发送; 步骤3、接收到拥塞预警包的邻近节点根据自身转发需求分析受影响的目的节点集合,通过当前场景与历史记录的相似度在历史记忆细胞库中查找受影响的目的节点的匹配项;当找到相似度超过阈值的记忆细胞时,直接应用其存储的备选路径和分流比例作为受影响节点的路由;否则触发步骤4的抗体生成过程; 步骤4、基于步骤3获得的拥塞信息,卫星首先分析拥塞链路的方向特征,结合步骤1中的位置信息,确定最优绕行策略;在确定备选路径后,卫星设定初始分流阈值,对每个待转发的数据包,生成一个[0,1]之间的随机数进行分流决策,实现流量的均衡分配;该路由策略即为针对抗原的抗体; 步骤5、针对步骤4生成的控制策略,卫星在时间窗口[t0,t0+Δt]内进行综合评估;通过队列占用率相关情况计算亲和度,当亲和度持续超过阈值时,将策略信息传入步骤7进行存储;否则进入步骤6进行优化; 步骤6、对于步骤5中亲和度不足的策略,卫星持续监测队列占用率变化趋势,当发现连续多个周期呈上升趋势时,增大分流比例;优化后的策略重新进入步骤5进行评估,直到达到预期性能要求; 步骤7、卫星将来自步骤5的高性能策略作为有效抗体以四元组形式存入记忆细胞库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学,其通讯地址为:100124 北京市朝阳区平乐园100号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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