买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种横向移动流量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106905.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种横向移动流量检测方法是由姜海洋;吴国璋;韩箫同;刁祖龙;张广兴设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种横向移动流量检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种横向移动流量检测方法，用于检测目标容器化集群中产生的待检测流量序列中是否存在横向移动流量，所述方法包括预处理阶段、第一检测阶段、第二检测阶段和检测结果输出阶段；其中，预处理阶段用于获取目标特征对应的取值范围和目标容器化集群的拓扑结构；第一检测阶段用于进行最值检测和拓扑检测；第二检测阶段用于采用预训练的横向移动检测模型对待检测流量序列进行流量检测；检测结果输出阶段用于做去重处理以获取待检测流量序列的最终检测结果。本发明的技术方案通过设置两阶段检测来筛选横向移动流量，在提高检测率的同时降低了误报率。

本发明授权一种横向移动流量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种横向移动流量检测方法，用于检测目标容器化集群中产生的待检测流量序列中是否存在横向移动流量，其中，待检测流量序列中包括时序连续的多个网络流量，横向移动流量为目标容器化集群遭受攻击时产生的流量数据，其特征在于，所述方法包括： 预处理阶段： 获取目标容器化集群产生的包含多个良性流量的良性流量序列，对良性流量序列进行特征提取以获取包含多个目标特征的目标特征集合，并遍历良性流量序列中每个良性流量中的每个目标特征以获得每个目标特征对应的取值范围，以及基于良性流量序列进行拓扑提取以获取目标容器化集群的拓扑结构； 第一检测阶段： 最值检测：分析待检测流量序列中每一个网络流量是否为横向移动流量；其中，每个网络流量包括多个目标特征，任意一个目标特征值不在该目标特征的取值范围内的网络流量为横向移动流量；待检测流量序列经最值检测获得的所有横向移动流量组成第一检测结果； 拓扑检测：分析待检测流量序列中每一个网络流量的传输过程是否满足目标容器化集群的拓扑结构，若不满足，则该网络流量为横向移动流量；其中，待检测流量序列经拓扑检测获得的所有横向移动流量组成第二检测结果； 第二检测阶段： 采用预训练的横向移动检测模型对待检测流量序列进行流量检测以分析待检测流量序列中的横向移动流量得到第三检测结果； 检测结果输出阶段： 去除第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果中被重复判定为横向移动流量的网络流量后，将剩下的所有横向移动流量作为待检测流量序列的最终检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。