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合肥吉斯凯达控制技术有限公司牛守祥获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥吉斯凯达控制技术有限公司申请的专利一种智慧地铁监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120018072B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510161458.3,技术领域涉及:H04W4/38;该发明授权一种智慧地铁监控系统是由牛守祥;胥鸣;张奇设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智慧地铁监控系统在说明书摘要公布了:本发明涉及地铁监控,具体涉及一种智慧地铁监控系统,车载终端,通过传感器模组采集车辆数据,同时通过定位模块采集传感器模组获取车辆数据时对应的位置信息,利用乘客分布系数计算模块根据车辆数据计算车辆的乘客分布系数,并对乘客分布系数、车辆数据及其对应的位置信息进行封装后发送至地面基站;控制终端,接收地面基站传输的数据,通过数据处理模块对接收数据进行数据处理,利用控制决策模块根据处理后的接收数据评估乘客流量和车辆运行情况,并制定控制调度策略,通过地面基站将控制调度策略发送至车载终端;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对地铁车辆段进行准确、高效控制调度的缺陷。

本发明授权一种智慧地铁监控系统在权利要求书中公布了:1.一种智慧地铁监控系统,其特征在于:包括车载终端和控制终端; 车载终端,通过传感器模组采集车辆数据,同时通过定位模块采集传感器模组获取车辆数据时对应的位置信息,利用乘客分布系数计算模块根据车辆数据计算车辆的乘客分布系数,并对乘客分布系数、车辆数据及其对应的位置信息进行封装后发送至地面基站; 控制终端,接收地面基站传输的数据,通过数据处理模块对接收数据进行数据处理,利用控制决策模块根据处理后的接收数据评估乘客流量和车辆运行情况,并制定控制调度策略,通过地面基站将控制调度策略发送至车载终端; 所述控制终端接收地面基站传输的数据,通过数据处理模块对接收数据进行数据处理,包括: 控制终端接收地面基站传输的数据,通过数据处理模块对接收数据进行预处理; 数据处理模块采用改进的非负矩阵分解NMF对预处理后的乘客分布系数和车辆数据中的缺失值进行填补,改进的非负矩阵分解NMF中通过引入一个表征缺失值数据结构的矩阵来提高填补数据的准确性,同时保持填补数据与原始数据的一致性; 其中,数据处理模块对接收数据进行预处理包括去除异常值和平滑处理; 所述数据处理模块采用改进的非负矩阵分解NMF对预处理后的乘客分布系数和车辆数据中的缺失值进行填补,包括: S1、将预处理后的乘客分布系数和车辆数据整理成一个非负矩阵V; 其中,非负矩阵V中的缺失值用0表示,该矩阵的每一行代表时间点,该矩阵的每一列代表数据类别,数据类别包括各车厢的热源区域面积、热源目标数量、运行状态数据,以及车辆的乘客分布系数; S2、引入一个表征缺失值数据结构的非负矩阵Z,根据非负矩阵Z调整NMF模型的目标函数,并确定相应的迭代优化策略; 其中,非负矩阵Z中用1表示缺失值,用0表示非缺失值; S3、基于迭代优化策略对NMF模型进行求解,每次迭代过程中,固定其他矩阵,更新一个矩阵,直至满足迭代终止条件,得到分解后的非负矩阵W、非负矩阵H和非负矩阵Z; 其中,非负矩阵W为基础图像矩阵,该矩阵包含了从非负矩阵V中提取的特征或基底,该矩阵的每一列看作一个基础特征或基底向量; 非负矩阵H为系数矩阵,该矩阵包含了用于线性组合非负矩阵W中基底向量的系数,该矩阵的每一行对应于非负矩阵V中的一个数据点,该矩阵的每一列则对应于非负矩阵W中的一个基底向量; S4、根据分解后的非负矩阵W、非负矩阵H和非负矩阵Z对预处理后的乘客分布系数和车辆数据中的缺失值进行填补,计算缺失值对应的填补数据; S5、对计算得到的填补数据进行平滑处理和验证,以确保填补数据的准确性和合理性; S2中引入一个表征缺失值数据结构的非负矩阵Z,根据非负矩阵Z调整NMF模型的目标函数,并确定相应的迭代优化策略,包括: S21、确定缺失值的数据结构,引入一个表征缺失值数据结构的非负矩阵Z; S22、根据非负矩阵Z调整NMF模型的目标函数: 其中,V、W、H、Z分别为非负矩阵V、非负矩阵W、非负矩阵H、非负矩阵Z,Vnmv、Hnmv分别为非负矩阵V、非负矩阵H中观察到的非缺失值部分,λ为正则化参数,表示Hadamard积,表示Frobenius范数的平方; S23、将交替最小化策略作为求解NMF模型的迭代优化策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥吉斯凯达控制技术有限公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区合肥软件园一期D4栋D4-510;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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