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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种融合三种注意力的肝肿瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089749.6，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种融合三种注意力的肝肿瘤分割方法是由张纯霖;陈泽昊;吴艳娟;李梓亮;黎凡;项德杰;江芡;杨珉浩;陈楷青;洪彬;陈旭东;韩浩杰;邓杰航;顾国生设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合三种注意力的肝肿瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合三种注意力的肝肿瘤分割方法，该发明有效融合了空间注意力、自注意力及边缘融合注意力，实现肝肿瘤精确分割。该方法包括：S1：预处理腹部CT数据，按比例划分为训练集，验证集和测试集；S2：结合双注意力与卷积操作，构建双注意力动态卷积；S3：融合边缘信息及注意力机制，构建边缘融合注意力模块；S4：融合边缘监督损失和分割损失，构建多尺度边缘分割损失；S5：融合双注意力动态卷积，边缘融合注意力模块以及多尺度边缘分割损失，构建TripleAttentionFusionNetworkTAF‑Net模型；S6：利用实验数据集完成模型的训练、验证优化及性能评估。本发明能够自适应调整卷积核及有效捕捉边缘特征，有效提升分割精度，适用于CT图像中肝肿瘤的自动分割。

本发明授权一种融合三种注意力的肝肿瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.一种融合三种注意力的肝肿瘤分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：预处理腹部CT数据，按比例划分为训练集，验证集和测试集； S2：结合双注意力与卷积操作，构建双注意力动态卷积； S3：融合边缘信息与注意力机制，构建边缘融合注意力模块； 其中，S3包括以下步骤： S3.1：对于给定输入特征，首先生成预测分割结果P；随后对P进行处理并得到边缘权重，边缘权重和输入特征进行点乘计算得到边界特征；然后通过计算反向注意力得到背景权重，背景权重和输入特征进行点乘计算得到背景特征；最后通过拉普拉斯金字塔提取高频边缘权重，高频边缘权重和输入特征进行点乘计算得到高频特征； S3.2：对边界特征、背景特征以及高频特征这三种特征进行融合，并引入注意力机制突出目标区域的显著信息，构建边缘融合注意力EFA模块； S4：融合边缘监督损失和分割损失，构建多尺度边缘分割损失； S5：融合双注意力动态卷积，边缘融合注意力模块以及多尺度边缘分割损失，构建TAF-Net模型； S6：利用实验数据集完成模型的训练、验证优化及性能评估。

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