中国农业大学王璐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于厄尔尼诺指数的禽流感发生风险预测模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510120831.0，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种基于厄尔尼诺指数的禽流感发生风险预测模型的构建方法及系统是由王璐;苏颖辉设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于厄尔尼诺指数的禽流感发生风险预测模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于厄尔尼诺指数的禽流感发生风险预测模型的构建方法及系统，属于风险预测技术领域，包括分别构建H5亚型禽流感事件数据集和多元厄尔尼诺指数数据集以及气候‑禽流感数据集；基于气候‑禽流感数据集构建禽流感事件数对气候指数的回归模型；基于多元厄尔尼诺指数数据集构建多个深度学习模型，选取最优预测模型；基于回归模型和最优预测模型预测未来禽流感事件数。本发明利用MEI作为厄尔尼诺气候因素的核心代表变量，结合禽流感病毒的历史流行病学特征和时间因素，通过定量分析气候变化对高致病性禽流感传播的影响，实现对未来气候条件下禽流感发生风险的动态预测，并能够精准预测H5亚型毒株的高风险时空分布。
本发明授权一种基于厄尔尼诺指数的禽流感发生风险预测模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于厄尔尼诺指数的禽流感发生风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 分别构建H5亚型禽流感事件数据集和多元厄尔尼诺指数数据集，并对所述H5亚型禽流感事件数据集和所述多元厄尔尼诺指数数据集进行数据处理，得到气候-禽流感数据集； 基于所述气候-禽流感数据集构建禽流感事件数对气候指数的回归模型； 基于所述多元厄尔尼诺指数数据集构建多个深度学习模型，对所述多个深度学习模型进行评估，获取未来气候变化指数最优预测模型； 基于所述回归模型和所述未来气候变化指数最优预测模型预测未来禽流感事件数，包括： 基于所述未来气候变化指数最优预测模型预测未来时间段的气候变化； 将所述未来时间段的气候变化作为自变量加入所述回归模型中，得到未来时间段的禽流感事件数预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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