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龙图腾网获悉西南交通大学;西南石油大学申请的专利一种基于时空频资源的通信性能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177263.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于时空频资源的通信性能分析方法是由陈杨林;方旭明;朱西平;冯喧;闫莉;陈怡男;李季;李海;何蓉;李海涛;梁琳;左涛设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空频资源的通信性能分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空频资源的通信性能分析方法，属于通信性能分析技术领域，通过采集时空频资源类型以及通信性能分析指标，然后根据时空频资源类型以及通信性能分析指标生成通信性能分析测试任务，执行通信性能分析测试任务之后，可以通过人工智能学习时空频资源类型的实际值与通信性能分析指标的实际值之间的关系，从而在后续过程中可以通过时空频资源类型的实际值对通信性能分析指标进行预见性分析，使工作人员可以根据需求对时空频资源的分配进行快速调整。

本发明授权一种基于时空频资源的通信性能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空频资源的通信性能分析方法，其特征在于，包括： 获取由工作人员输入的时空频资源类型以及通信性能分析指标，并根据所述时空频资源类型以及通信性能分析指标生成通信性能分析测试任务； 执行所述通信性能分析测试任务，以执行时空频资源类型对应的样本值，从而获取通信性能分析指标对应的实际值； 采用人工智能模型构建通信性能分析模型，并以时空频资源类型的样本值作为输入，以对应的通信性能分析指标的实际值作为期望输出，对通信性能分析模型进行优化，得到优化之后的通信性能分析模型； 采集时空频资源类型对应的分配值，并采用优化之后的通信性能分析模型对时空频资源类型对应的分配值进行识别，得到通信性能分析结果； 以时空频资源类型的样本值作为输入，以对应的通信性能分析指标的实际值作为期望输出，对通信性能分析模型进行优化，得到优化之后的通信性能分析模型，包括： 针对通信性能分析模型的超参数，对超参数进行初始化，并将初始化之后的超参数编码为向量，得到超参数向量，同时获取多个不同的超参数向量； 针对任意一个超参数向量，以时空频资源类型的样本值作为输入，以对应的通信性能分析指标的实际值作为期望输出，获取超参数向量对应的损失函数值； 根据所有超参数向量对应的损失函数值，确定出最优超参数向量； 针对任意一个超参数向量，根据所述最优超参数向量，并采用局部个性化搜索策略对超参数向量进行第一局部搜索，得到第一局部搜索之后的超参数向量； 针对任意一个第一局部搜索之后的超参数向量，根据所述最优超参数向量，采用非线性局部搜索策略对超参数向量进行第二局部搜索，得到第二局部搜索之后的超参数向量； 针对第二局部搜索之后的超参数向量，采用反向全局贪心搜索策略对超参数向量进行第一全局搜索，得到第一全局搜索之后的超参数向量； 针对第一全局搜索之后的超参数向量，采用随机全局贪心搜索策略对超参数向量进行第二全局搜索，得到第二全局搜索之后的超参数向量； 判断是否满足优化结束条件，若是，则根据第二全局搜索之后的超参数向量，重新获取最优超参数向量，并将最优超参数向量中的参数应用至通信性能分析模型中，得到优化之后的通信性能分析模型，否则返回获取损失函数值的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;西南石油大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。