南京航空航天大学黄洋获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种任务认知驱动的低空电磁防御资源协同动态管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050683B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268799.0，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种任务认知驱动的低空电磁防御资源协同动态管理方法和系统是由黄洋;李汉艺;张淮奇;何开炜;叶方伟;谢普;王润禾;朱秋明;吴启晖设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种任务认知驱动的低空电磁防御资源协同动态管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种任务认知驱动的低空电磁防御资源协同动态管理方法，包括：针对恶意感知无人机的电磁防御系统，使用己方感知设备及干扰机对无人机载恶意感知设备进行感知并实施基于任务认知的干扰对抗；基于无人机载恶意感知设备的空间位置信息构建图模型，使用图自编码器实现对动态多对抗目标的分簇；将己方感知设备及干扰机的资源调度决策过程构建为半马尔可夫决策过程；结合分层行动器‑评判器的方法优化己方感知设备及干扰机对无人机载恶意感知设备的联合探测与干扰及电磁频谱等多维资源的管控与决策，输出最优决策。本发明能够有效地从动态对抗目标中提取高维特征并实现基于任务认知的分簇，显著提高系统总体性能收益及干扰效能。
本发明授权一种任务认知驱动的低空电磁防御资源协同动态管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种任务认知驱动的低空电磁防御资源协同动态管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：针对恶意感知无人机的电磁防御系统，使用己方感知设备及干扰机对无人机载恶意感知设备进行感知并实施基于任务认知的干扰对抗，生成恶意感知电磁防御场景； 步骤2：基于无人机载恶意感知设备的空间位置信息构建图模型，使用图自编码器实现对动态多对抗目标的分簇，形成多个干扰任务； 步骤3：将己方感知设备及干扰机的资源调度决策过程构建为半马尔可夫决策过程； 步骤4：结合分层行动器-评判器的方法优化己方感知设备及干扰机对无人机载恶意感知设备的联合探测与干扰及电磁频谱等多维资源的管控与决策；重复迭代，直至基于任务认知驱动的多维资源协同管控算法收敛，将此时动作选择决策作为最优决策。
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