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南京航空航天大学徐钰鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于宏-细观的大孔隙再生混凝土冻融损伤预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120064365B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510125955.8,技术领域涉及:G01N25/00;该发明授权一种基于宏-细观的大孔隙再生混凝土冻融损伤预测方法是由徐钰鹏;耿飞;陈军;杨杭莉;王跃;高培伟设计研发完成,并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于宏-细观的大孔隙再生混凝土冻融损伤预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于宏‑细观的大孔隙再生混凝土冻融损伤预测方法,包括以下步骤:选择与待预测混凝土的浆体相同的组成成分,制备至少6组具有一定差异性配合比的浆体试件和ITZ试件,分别用浆体、ITZ和再生骨料的初始细观参数和冻融次数计算各自的损伤度;在至少6组的配合比中选3‑6种,分别制备具有一定差异性孔隙率的大孔隙再生混凝土,用其宏‑细观性能参数和冻融次数来定义损伤度;对制备的所有组别的大孔隙再生混凝土的损伤度及其对应的填浆率和对应的浆体、ITZ和再生骨料的损伤度进行回归分析,用回归方程预测任意配合比的大孔隙再生混凝土在任意冻融次数下的损伤度。本发明提出的大孔隙再生混凝土冻融损伤预测方法,具有较好的通用性和准确性。

本发明授权一种基于宏-细观的大孔隙再生混凝土冻融损伤预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于宏-细观的大孔隙再生混凝土冻融损伤预测方法,其特征在于:包括以下步骤: 1选择与待预测的大孔隙再生混凝土的浆体相同的组成成分,设计至少6种配合比,其中任意两种配合比都至少存在一种成分的含量至少变化20%,或水胶比相差至少0.02;采用设计的至少6种配合比制备相应的浆体试件和ITZ试件;选择与待预测的大孔隙再生混凝土的再生骨料同一批次的再生骨料制备再生骨料试件; 2对浆体试件和ITZ试件以及再生骨料试件一起进行冻融试验,试验方法与待预测的大孔隙再生混凝土的试验方法相同;根据冻融试验,分别建立用浆体在0次冻融下的细观参数和冻融次数来计算浆体的损伤度、用ITZ在0次冻融下的细观参数和冻融次数来计算ITZ的损伤度以及用冻融次数来计算再生骨料的损伤度的三个方程;其中浆体和ITZ的损伤度计算方程在计算步骤1中设计的至少6种配合比的浆体和ITZ的损伤度时,整体误差均小于10%,再生骨料的损伤度计算方程在计算步骤1中再生骨料的损伤度时,整体误差小于10%; 3设计3-6种大孔隙再生混凝土孔隙率,其中任意两种孔隙率都至少相差5%;在步骤1中设计的至少6种配合比中任意选择3-6种配合比,其数量与设计孔隙率的数量相同;使用与待预测的大孔隙再生混凝土的再生骨料同一批次的再生骨料,将设计孔隙率和任意选择的配合比按任意顺序一一组合,制备3-6组大孔隙再生混凝土; 4对制备的3-6组大孔隙再生混凝土进行冻融试验,试验方法与待预测的大孔隙再生混凝土的试验方法相同;根据冻融试验,建立针对步骤3中制备的所有组别的大孔隙再生混凝土,用其在0次冻融下的力学性能、孔结构参数和冻融次数来定义其损伤度的方程;对步骤3中制备的所有组别的大孔隙再生混凝土的损伤度及其对应的填浆率和对应的浆体、ITZ和再生骨料的损伤度进行回归分析,得到回归方程,该回归方程在计算步骤3中制备的所有组别的大孔隙再生混凝土在任意冻融次数下的损伤度时,绝对误差均小于0.1; 5试验测试待预测的大孔隙再生混凝土的浆体和ITZ在0次冻融下的细观参数,将测得的细观参数和待预测的大孔隙再生混凝土在0次冻融时的填浆率和冻融次数输入步骤4中的回归方程,从而在无需对待预测的大孔隙再生混凝土进行任何冻融试验的情况下计算任意配合比的待预测的大孔隙再生混凝土在任意冻融次数下的损伤度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市江宁区将军大道29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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