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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种MIMO雷达的目标检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190408.8，技术领域涉及：G01S13/00；该发明授权一种MIMO雷达的目标检测方法、系统、设备及介质是由文才;文淑;彭进业设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MIMO雷达的目标检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达检测技术领域，特别涉及一种MIMO雷达的目标检测方法、系统、设备及介质。该方法包括：获取MIMO雷达中由多个发射天线的发射波形构成的发射波形集、由多个失配滤波器的接收向量构成的失配滤波向量集以及主瓣损失；在发射波形的幅度、失配滤波器的接收向量以及主瓣损失的约束下，建立以雷达信号GCAF的ISL值最小为目标的总优化问题；采用MBI算法将总优化问题分解为第一子优化问题和第二子优化问题；采用SCA算法将第一子优化问题和第二子优化问题转化为第一凸优化问题和第二凸优化问题；对第一凸优化问题和第二凸优化问题进行求解，得到雷达中发射波形的目标幅度和失配滤波器的目标接收向量，以提升雷达检测精度。

本发明授权一种MIMO雷达的目标检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种MIMO雷达的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取MIMO雷达中由多个发射天线的发射波形构成的发射波形集、由多个失配滤波器的接收向量构成的失配滤波向量集以及主瓣损失； 在发射波形的幅度、失配滤波器的接收向量以及主瓣损失的约束下，建立以MIMO雷达信号广义互模糊函数GCAF的ISL值最小为目标的总优化问题； 采用MBI算法对总优化问题进行求解，在MBI算法的每次迭代中，通过固定总优化问题中除发射波形的幅度之外的变量，或者固定总优化问题中除固定失配滤波器的接收向量之外的变量，将总优化问题分解为以MIMO雷达信号GCAF的ISL值最小为目标，对失配滤波器的接收向量进行优化的第一子优化问题，以及以MIMO雷达信号GCAF的ISL值最小为目标，对发射波形的幅度进行优化的第二子优化问题； 采用SCA算法分别对第一子优化问题和第二子优化问题进行求解，在SCA算法的每次迭代中，通过采用预设的凸近似函数代替第一子优化问题和第二子优化问题中非凸的目标函数和非凸的约束，将第一子优化问题和第二子优化问题分别转化为第一凸优化问题和第二凸优化问题； 对第一凸优化问题和第二凸优化问题分别进行求解，得到MIMO雷达中发射波形的目标幅度和失配滤波器的目标接收向量，以使MIMO雷达的发射天线和失配滤波器分别以目标幅度和目标接收向量联合进行目标检测； 其中，所述MIMO雷达信号的GCAF为： ； 式中，表示第个发射天线的发射波形集，表示第个接收天线的失配滤波向量集，表示发射波形集的长度，表示多普勒频移向量集，表示时延集合，N-1=K； 简化表示为： ； 式中，表示共轭转置运算，表示由向量构成的对角矩阵，和分别表示多普勒频移向量和时延的矩阵； ； ； 所述总优化问题通过以下公式表示： ； 式中，C1、C2和C3分别表示主瓣损失约束、发射波形的幅度约束以及失配滤波器的接收向量约束，表示预设的主瓣增益系数，表示主瓣集合，表示发射波形幅度的起伏程度，表示局部GCAF的所有副瓣集合； 所述第一子优化问题和第二子优化问题分别通过以下公式表示： ； 。

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