西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学唐军奎获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学申请的专利基于稀疏和加权低秩的多通道雷达前视成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510471151.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于稀疏和加权低秩的多通道雷达前视成像方法是由唐军奎;冉磊;刘艳;韩根全设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏和加权低秩的多通道雷达前视成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏和加权低秩的多通道雷达前视成像方法，解决了现有技术中在复杂的成像场景下，前视超分辨成像效果受到限制的问题；该方法包括：建立多通道雷达单发单收模式下的回波信号模型，并得到各目标对应的回波信号；再进行脉冲压缩及校正处理后表示为二维回波矩阵，对二维回波矩阵中的目标信号矩阵进行加权处理，得到具有低秩特性的加权目标信号矩阵；根据回波信号模型中目标的稀疏性和加权目标信号矩阵的低秩特性，得到前视成像模型；在ADMM框架下基于ALM对前视成像模型进行求解，得到重构的前视高分辨图像；该方法实现了通过稀疏和加权低秩双重约束，进而得到高质量、高分辨率的重构的前视高分辨图像。
本发明授权基于稀疏和加权低秩的多通道雷达前视成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏和加权低秩的多通道雷达前视成像方法，其特征在于，包括： 建立多通道雷达单发单收模式下的回波信号模型，同时利用该模型得到各目标对应的回波信号； 对所述回波信号进行信号压缩校正处理，得到校正后的回波信号； 将所述校正后的回波信号表示为二维回波矩阵，对所述二维回波矩阵中的目标信号矩阵进行加权处理，得到具有低秩特性的加权目标信号矩阵；其中，所述二维回波矩阵包括：目标信号矩阵和噪声矩阵； 根据所述回波信号模型中目标的稀疏性和所述加权目标信号矩阵的低秩特性，得到前视成像模型；所述前视成像模型表示为： ； 其中，表示加权权值；表示字典矩阵；表示重构的前视高分辨图像；表示核范数；为第一正则化参数；表示范数；为第二正则化参数；表示二维回波矩阵；表示范数；表示加权矩阵的核范数； 在ADMM框架下基于ALM对所述前视成像模型进行求解，得到重构的前视高分辨图像。
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