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龙图腾网获悉大连医科大学申请的专利基于人工智能的医学数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072278.8，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于人工智能的医学数据管理方法及系统是由季晓玉;李林朋;张兵兵设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的医学数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能计算机系统技术领域，具体公开基于人工智能的医学数据管理方法及系统，该方法通过采集医学数据集并获取其属性参数，分析数据复杂指数，同时考量医学数据集所属管理设备的性能参数，综合评估设备性能，利用人工智能技术，根据性能评估因子对医学数据集进行加密处理，并标记为加密医学数据集，由此增强了医学数据的安全性，确保了数据在传输和存储过程中的隐私保护，同时采集加密医学数据集的加密参数，评估存储复杂度，据此智能判断是否需对加密数据集进行压缩存储，这一方法有效平衡了数据安全、隐私保护与存储效率，降低了存储过程可能出现的风险异常，提升了医疗数据管理的智能化水平和安全水平，实现了医学数据的高效安全存储。

本发明授权基于人工智能的医学数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的医学数据管理方法，其特征在于，包括： 步骤一、采集医学数据集，获取医学数据集的属性参数，并分析出医学数据集的数据复杂指数，同时获取医学数据集所属管理设备的性能参数，综合医学数据集的数据复杂指数分析出医学数据集所属管理设备的性能评估因子； 步骤二、根据医学数据集所属管理设备的性能评估因子，利用人工智能技术对医学数据集进行加密处理，并将处理完成的医学数据集标记为加密医学数据集，采集加密医学数据集的加密参数，评估出加密医学数据集的存储复杂度； 所述评估出加密医学数据集的存储复杂度，具体评估过程为： 所述加密医学数据集的加密参数包括加密医学数据集的数据容量、加密医学数据集所属加密算法的加密复杂等级以及加密医学数据集的加密速度； 将所述加密医学数据集的数据容量与医学数据集的数据容量进行差值处理，并将处理结果与医学数据集的数据容量进行比值处理，最终得到加密医学数据集的数据膨胀率； 获取加密医学数据集所属管理设备的允许存储容量，并与加密医学数据集的数据容量进行差值处理，得到加密医学数据集所属管理设备的存储储备容量； 获取加密医学数据集所属管理设备的性能评估因子，综合评估加密医学数据集所属管理设备的性能评估因子、加密医学数据集所属管理设备的存储储备容量、加密医学数据集的数据膨胀率、医学数据集所属加密算法的加密复杂等级以及加密医学数据集的加密速度，得出加密医学数据集的存储复杂度； 步骤三、根据加密医学数据集的存储复杂度，判定是否利用人工智能技术对加密医学数据集进行压缩存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连医科大学，其通讯地址为：116044 辽宁省大连市旅顺南路西段9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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