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华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)陈岑获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利基于全光计算架构的非线性处理方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120068968B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510232604.7,技术领域涉及:G06N3/067;该发明授权基于全光计算架构的非线性处理方法和装置是由陈岑;邹骁锋;陈婉纯;万李铭锐;谢灿豪设计研发完成,并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于全光计算架构的非线性处理方法和装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种基于全光计算架构的非线性处理方法和装置。该方法能够解决深度学习推理与训练过程中复杂非线性函数计算导致的硬件资源占用率高、计算效率低、功耗大的问题。此外,通过微环谐振器、马赫‑曾德尔干涉仪与相位调制替代电子逻辑单元,利用波分复用和多环谐振,支持矩阵块的全光并行处理,减少在光电混合计算中进行非线性函数处理的光电转换次数,显著减少延迟,提高整体性能。

本发明授权基于全光计算架构的非线性处理方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于全光计算架构的非线性处理方法,其特征在于,所述全光计算架构包括微环谐振器MRR和马赫-曾德尔干涉仪MZI,所述非线性处理方法包括: 将光信号矩阵块X输入至所述微环谐振器MRR中,输出第一光信号,所述第一光信号为所述光信号矩阵块X中的最大光信号; 将所述光信号矩阵块X和所述第一光信号依次输入至级联的马赫-曾德尔干涉仪MZI和串联的多个微环谐振器MRR中,得到所述光信号矩阵块X中任一光信号对应的第二光信号,所述第二光信号为以2为底的指数幂t对应的光信号,其中,e,为所述任一光信号的值,为所述最大光信号的值; 将所述第二光信号依次输入至低波长通道和高波长通道,输出所述任一光信号对应的第三光信号,所述第三光信号为所述任一光信号的局部指数值对应的光信号,其中,,所述低波长通道包括马赫-曾德尔干涉仪MZI和微环谐振器MRR,用于输出对应的光信号,r为t中的小数部分,所述高波长通道包括q个级联的马赫-曾德尔干涉仪MZI,用于输出对应的光信号,q为t中的整数部分; 将所述光信号矩阵块X中每个光信号对应的所述第三光信号输入至串联的多个微环谐振器MRR中,输出第四光信号,所述第四光信号为所述光信号矩阵块X中所有光信号对应的所述第三光信号之和,且所述第四光信号为所述光信号矩阵块X的局部指数值对应的光信号; 将所述任一光信号对应的所述第三光信号调制为与第一波长对应的光信号以及将所述第四光信号调制为与第二波长对应的光信号,所述第一波长对应的光信号为对应的光信号,所述第二波长对应的光信号为对应的光信号,和所述第一波长的参数,和为所述第二波长的参数,和为小于1的常数; 基于和的大小,将所述第一波长对应的光信号和所述第二波长对应的光信号依次输入至微环谐振器MRR阵列和级联的马赫-曾德尔干涉仪MZI中,输出所述任一光信号对应的第五光信号,所述第五光信号为和的比值对应的光信号,其中,若-大于或等于0,第五光信号为对应的光信号;若-小于0,第五信号为对应的光信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州),其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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