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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100429.6，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统是由李志;柳丰萍;任国琴设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统，属于医学影像技术领域。本发明方法包括：获取患者前列腺区域的超声影像和核磁共振影像；基于超声影像和核磁共振影像，执行图像预处理和配准；根据配准结果，融合超声影像和核磁共振影像，生成增强图像；基于增强图像，利用深度学习模型执行前列腺区域分割；根据分割结果，计算前列腺容积；生成包含前列腺容积测量结果的诊断报告，通过多模态图像融合，该方法充分利用了超声成像的实时性和核磁共振成像的高分辨率特征，有效克服了单一模态成像的局限性，这种融合不仅提高了前列腺边界识别的准确性，还增强了方法对不同成像条件的适应能力。

本发明授权基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：获取待测者前列腺区域的超声影像和核磁共振影像并进行预处理； 步骤2：对预处理后的超声影像和核磁共振影像进行配准，配准过程包括： 步骤21：构建自适应相似度度量函数，计算超声影像和核磁共振影像的相似度，计算方法为： S＝α·MII1,I2+1-α·SSIMI1,I2 其中，MI表示互信息，SSIM表示结构相似性指数，α为权重系数，I1和I2分别代表待配准的两幅图像； 步骤22：以所述自适应相似度度量函数为目标函数，采用粒子群优化算法搜索最优配准参数； 步骤23：基于所述最优配准参数，对所述超声影像和核磁共振影像进行空间对齐； 步骤3：根据配准结果，融合所述超声影像和核磁共振影像，生成增强图像； 步骤4：基于所述增强图像，利用深度学习模型对前列腺区域进行分割； 步骤5：根据分割结果，计算前列腺容积，执行多次测量，获得容积测量序列，对所述容积测量序列进行统计分析，得到前列腺容积估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市新吴区净慧东道66号(江南大学国家大学科技园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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