武汉大学张金亭获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利从遥感影像中提取道路的模型、计算机系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071172B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039453.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权从遥感影像中提取道路的模型、计算机系统及存储介质是由张金亭;杨魁;胡璐设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本从遥感影像中提取道路的模型、计算机系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种从遥感影像中提取道路的模型、计算机系统及存储介质。模型包括：编码器，其包含：特征提取模块，对输入图像进行蛇形卷积；和中心模块，其被配置为：对特征提取模块输出的特征图进行蛇形卷积以提取低级特征；DW卷积和PW卷积分别对特征提取模块输出的特征图进行卷积；分别对DW卷积和PW卷积输出的特征图进行检测并生成第一图结构和第二图结构；利用图卷积网络分别从第一图结构和第二图结构中提取空间特征和通道特征；对空间特征、通道特征和低级特征进行融合得到多尺度特征图；解码器，将编码器输出的多尺度特征图恢复为与输入图像相同大小的输出；以及分类器，对解码器输出的特征图中的道路目标和背景进行分类。
本发明授权从遥感影像中提取道路的模型、计算机系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种从遥感影像中提取道路的模型，其特征在于，包括： 编码器，其包含： 特征提取模块，其被配置为利用多层级动态蛇形卷积对输入图像进行卷积；和 中心模块，包含： 动态蛇形卷积块，其被配置为对特征提取模块输出的特征图进行蛇形卷积以提取低级特征； 深度可分离卷积网络，其DW卷积和PW卷积分别对特征提取模块输出的特征图进行卷积； 图结构建立模块，其被配置为利用Sobel算子对DW卷积输出的特征图进行检测并生成第一图结构，利用Sobel算子对PW卷积输出的特征图进行检测并生成第二图结构； 图卷积网络，其被配置分别从第一图结构和第二图结构中提取空间特征和通道特征；和 融合模块，其被配置为对空间特征、通道特征和低级特征进行融合，得到多尺度特征图； 解码器，其被配置为将编码器输出的多尺度特征图恢复为与输入图像相同大小的输出；以及 分类器，其被配置为对解码器输出的特征图中的道路目标和背景进行分类。
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