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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利面向多种地形的长时序滑坡识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138469.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权面向多种地形的长时序滑坡识别方法和系统是由胡泽坤;崔浩;张过设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多种地形的长时序滑坡识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多种地形环境的长时序滑坡识别方法和系统，包括以下步骤：针对多种地形，进行长时序滑坡数据集构建和数据集的增强；基于长时序滑坡数据集构建长时序滑坡识别模型；利用长时序滑坡识别模型对输入的遥感影像进行滑坡的提取与类别识别；最后进行数据回流，通过计算机后处理和人工交互修正，判断是否需要增加和扩展标签，或者删除错误标签，这一机制能够根据反馈调整和优化模型。本发明具备优秀的多时相长时序滑坡识别能力、良好的可拓展性和易于部署、维护的特点，提高了在多种地形下的长时序滑坡识别精度和效率，尤其适用于地震灾区等特殊地理环境的滑坡长期监测与灾害防治。

本发明授权面向多种地形的长时序滑坡识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.面向多种地形的长时序滑坡识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，数据集构建，获取地震前后多个年份的遥感图像，并对图像上的滑坡现象进行标记，得到标记图像； 步骤2，利用数据增强方法对数据集中的图像进行增强； 步骤3，长时序滑坡识别模型的构建，包括由SwinTransformerBlock组成的用于获得输入图像不同尺度特征图的编码器、用于调整特征图尺度的金字塔池化模块、由FPN组成的且与编码器中对应尺度的特征图进行全阶长连接的解码器、PSA注意力机制组成的用于对解码器输出特征进行融合的注意力机制模块，以及最终用于像素级别分类预测的分类头； 全阶长连接通过全阶长连接转换层实现，全阶长连接的处理过程如下： 针对编码器输出的不同尺度特征图，首先应用3x3卷积层和ReLU激活函数针对每个尺度的特征图进行处理，改变特征图的通道数，而保持空间尺寸不变；然后利用最大池化层进行下采样，下采样的次数由特征图的尺度决定，最深尺度的特征图无需进行下采样，最浅尺度的特征图下采样的次数为k-1，其中k为SwinTransformerBlock的个数，下采样的次数随特征图尺度的增加依次递减，每次下采样操作后空间尺寸减半； 解码器整合来自编码器所有层级的特征图、金字塔池化模块PPM的最终输出，以及全阶长连接转换层的输出； 解码器包括k个FPN层，其中k为SwinTransformerBlock的个数；每个FPN层的处理过程为：从金字塔池化模块接收最深层的特征图，并将其上采样，然后，将其与编码器的对应尺度的特征图以及经过全阶长连接转换处理的同维度特征图相加；最终输出相同通道数的k个特征图； 步骤4，利用训练好的长时序滑坡识别模型对遥感图像中的滑坡进行提取与识别。

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