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福州大学附属省立医院兰三荣获国家专利权

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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利基于行为互动模型的慢性病信息管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120089267B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510570210.2,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权基于行为互动模型的慢性病信息管理系统是由兰三荣;蔡萍萍;林倩倩设计研发完成,并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于行为互动模型的慢性病信息管理系统在说明书摘要公布了:本发明属于智慧医疗技术领域,本发明公开了基于行为互动模型的慢性病信息管理系统;包括:获取背景信息、内在动机以及认知评价;基于背景信息,构建健康教育内容库,并结合认知评价推送健康教育内容;融合背景信息和内在动机,生成多维度治疗方案矩阵;获取患者意愿信息,对不同治疗方案的接受程度进行量化评估,筛选出最佳治疗方案;获取实时互动数据并进行分析,动态制定情感支持策略;集患者健康数据,评估互动效果;根据互动效果,依次对健康教育内容、最佳治疗方案以及情感支持策略进行智能优化;本发明以行为互动为核心,实现对慢性病患者全生命周期的精准管理,从而显著改善患者的健康管理效果,降低并发症风险。

本发明授权基于行为互动模型的慢性病信息管理系统在权利要求书中公布了:1.基于行为互动模型的慢性病信息管理系统,其特征在于,包括: 数据获取模块,用于获取患者特征数据,患者特征数据包括背景信息、内在动机以及认知评价; 信息推送模块,用于基于背景信息,构建健康教育内容库,并结合认知评价,采用分层推送策略推送健康教育内容; 专业支持模块,用于融合背景信息和内在动机,采用多标准决策分析方法,生成多维度治疗方案矩阵; 决策控制模块,用于获取患者意愿信息,对多维度治疗方案矩阵中不同治疗方案的接受程度进行量化评估,根据评估结果从多维度治疗方案矩阵中筛选出最佳治疗方案;其中,筛选出最佳治疗方案的方法包括: 获取每个备选方案对应的治疗特性数据,治疗特性数据包括治疗目标和风险程度;采用预训练的医疗NLP模型,对每个备选方案依次进行实体识别,识别出每个备选方案对应的治疗形式;将每个备选方案的治疗形式和治疗目标均作为一组方案特性数据;依次计算每组方案特性数据中的每个数据,与对应患者意愿信息中对应的数据间的余弦相似度,并标记为接受概率;依次将每组风险程度中的每个数据,减去风险承受度中对应的数据,获取数据差值;患者意愿信息包括治疗目标偏好、治疗形式偏好以及风险承受度; 情感支持模块,用于获取实时互动数据,采用情感分析技术对实时互动数据进行分析,动态制定情感支持策略,并通过预先建立的多层次情感支持网络提供情感支持;其中,动态制定情感支持策略的方法包括: 采用预训练的情感识别模型,对实时互动数据进行分析,识别出患者的情感反应;设置策略集合,策略集合包括电话互动集合和现场互动集合;定义迭代过程;执行迭代过程;预设迭代阈值,当迭代次数大于或等于迭代阈值时,停止执行迭代过程,将迭代中心对应的集合标签标记为最佳标签,将最佳标签对应的互动组合作为情感支持策略; 提供情感支持的方法包括: 多层次情感支持网络包括自动响应层、人工辅助层以及人工干预层;采用预训练的词嵌入模型,将每种情感类型均转换为对应的类型向量;采用聚类算法对所有类型向量进行聚类,获取三个类型簇;三个类型簇分别对应正性情感、负性情感和中性情感;对患者的情感类型进行分析,若情感类型属于正性情感,则采用自动响应层提供情感支持,若情感类型为中性情感,则采用人工辅助层进行情感支持,若情感类型为负性情感,则采用人工干预层进行情感支持; 互动评估模块,用于收集患者健康数据,利用深度学习技术全面评估互动效果; 反馈优化模块,用于根据互动效果,通过闭环反馈机制依次对健康教育内容、最佳治疗方案以及情感支持策略进行智能优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院,其通讯地址为:350000 福建省福州市东街134号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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