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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种基于数据流分析的CUDA代码生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127907.2，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于数据流分析的CUDA代码生成方法是由刁博宇;齐呈祥;王瑞生;徐勇军设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据流分析的CUDA代码生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据流分析的CUDA代码生成方法，包括基于目标硬件中多层内存的架构信息，将硬件感知算法转换为一个多内存层级数据流图，包括多个表示算法内不同操作任务的任务节点、多条仿射边和多个表示内存的缓存节点，缓存节点包括内存层级和内存数据，仿射边包括其连接的两个表示相邻层级的内存的缓存节点间的内存访问信息；将各个任务节点映射到目标硬件中，得到为各个任务节点的操作任务分配的目标硬件单元；以最大化所有操作任务的性能为优化目标调整各个缓存节点的内存数据的分块策略，得到内存数据分块结果；基于数据流图、内存数据分块结果、各个仿射边的内存访问信息，生成指示各个目标硬件单元执行操作任务的CUDA代码。

本发明授权一种基于数据流分析的CUDA代码生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据流分析的CUDA代码生成方法，其特征在于，包括： S1、获取硬件感知算法，基于目标硬件中多层内存的架构信息，将算法转换为一个多内存层级数据流图，其包括多个表示算法内的不同操作任务的任务节点、多条仿射边和多个表示内存的缓存节点，缓存节点包括其表示的内存层级和内存数据，仿射边包括其连接的两个表示相邻层级的内存的缓存节点间的内存访问信息，其包括描述仿射边连接的两个缓存节点所表示的内存间的数据循环遍历过程的嵌套循环模式和描述仿射边连接的两个缓存节点所表示的内存间数据映射过程的数据访问模式； S2、将所述数据流图的各个任务节点映射到目标硬件中，得到为各个任务节点的操作任务分配的目标硬件单元； S3、以最大化所有操作任务的性能为优化目标调整各个缓存节点的内存数据的分块策略，得到各个缓存节点的内存数据分块结果，所述分块策略包括按形状和大小进行分块，所述S3包括： 根据所述优化目标调整各个缓存节点的内存数据的分块形状和大小，得到各个缓存节点最终的分块形状和大小； 根据各个缓存节点最终的分块形状和大小划分得到各个缓存节点的内存数据分块结果，包括多块数据块、数据块的大小和形状； S4、基于所述数据流图、各个缓存节点的内存数据分块结果、各个仿射边的嵌套循环模式和数据访问模式，生成指示各个目标硬件单元执行对应操作任务的CUDA代码，所述嵌套循环模式包括多个迭代变量，在仿射边连接的一个缓存节点访问该仿射边连接的另一个缓存节点的每个数据块时，所述S4还包括： 根据另一个缓存节点的内存数据分块结果中每个数据块的形状和大小，确定该仿射边的嵌套循环模式的迭代变量的取值范围和步长； 根据仿射边的嵌套循环模式、数据访问模式、所述取值范围和步长，生成指示两个缓存节点所表示的内存间执行内存访问的CUDA代码，以按照仿射边的嵌套循环模式和数据访问模式的逻辑访问该形状和大小下的数据块。

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