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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于三模态的双目人脸活体检测方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510115354.9，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于三模态的双目人脸活体检测方法、介质及设备是由章烈剽;康文雄;刘坤设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三模态的双目人脸活体检测方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于三模态的双目人脸活体检测方法、介质及设备；方法为：获取双目摄像头的RGB图像和红外图像，并生成深度图；将三种模态图像输入到人脸活体检测模型中；人脸活体检测模型包括ViT模型和互信息模块；三种模态图像分别经过层归一化模块一和多头自我注意模块处理后，将两个模态特征组成模态对输入到互信息模块中；将模态对的输入特征进行拼接、卷积和激活，进行重新加权，再与交互特征进行拼接和卷积；进行整合后得到模型输出，从而得到人脸活体检测结果。该方法最大化不同模态之间互信息的方法来实现自适应地增强有利模态和抑制不利模态，挖掘出更为有效分类特征，改善人脸欺诈检测方法的分类准确率及泛化性能。

本发明授权基于三模态的双目人脸活体检测方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于三模态的双目人脸活体检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、获取双目摄像头的RGB图像和红外图像，并生成深度图； 步骤S2、将RGB图像、红外图像和深度图三种模态图像输入到人脸活体检测模型中； 所述人脸活体检测模型包括三个ViT模型和两个互信息模块；三个ViT模型分别对应处理三种模态图像；三个ViT模型均包括层归一化模块一和多头自我注意模块；处理RGB图像和红外图像的两个ViT模型还包括层归一化模块二和多层感知器； RGB图像、红外图像和深度图分别经过层归一化模块一和多头自我注意模块处理后，得到特征、、；将特征和特征组成一个模态对，特征和特征组成另一个模态对，分别输入到两个互信息模块中； 所述互信息模块将模态对两个模态m1和m2的输入特征、进行拼接和卷积得到交互特征ffused；通过对交互特征ffused进行模态m1和m2的激活，得到两个信息掩码mm1、mm2；采用信息掩码mm1、mm2分别对输入特征、进行重新加权得到特征zm1_new、zm2_new，再分别与交互特征ffused进行拼接和卷积，得到互信息模块的输出特征zout_m1、zout_m2； RGB图像对应的特征和红外图像对应的特征通过层归一化模块二和多层感知器处理后，再分别与互信息模块对应模态的输出特征叠加，之后进行整合，得到人脸活体检测模型的输出；根据人脸活体检测模型的输出，得到人脸活体检测结果。

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