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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利分子动力学模拟预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154277.8，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权分子动力学模拟预测方法、装置、设备和存储介质是由周阅;任智祥;田永鸿设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本分子动力学模拟预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供分子动力学模拟预测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。获取蛋白质对应的待测蛋白质序列，将待测蛋白质序列输入图网络结构进行特征提取得到每个肽单元对应的图特征数据，将图特征数据输入门控结构进行特征处理得到每个专家网络对应的分配结果，将图特征数据和分配结果输入至少一个专家模型进行数据预测得到每个肽单元对应的预测势能和预测力场。进行异构推理，将图网络结构部署在GPU显存中，进行高效的数据读取及特征提取，将混合专家模型部署在CPU内存中，利用CPU多核进行并行推理过程，利用异构集群的处理优势加速混合专家模型的推理速度。并且可以在内存中增大混合专家模型的规模，提升推理精度。

本发明授权分子动力学模拟预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分子动力学模拟预测方法，其特征在于，由预先训练好的动力学模拟预测模型执行，所述动力学模拟预测模型包括部署在GPU设备上的图网络结构和门控结构、部署在CPU设备上的至少一个并行的专家模型，所述图网络结构包括图卷积网络和线性变换网络，所述方法包括： 获取蛋白质对应的待测蛋白质序列，所述待测蛋白质序列中包括多个肽单元； 利用所述图卷积网络逐一对所述待测蛋白质序列中所述肽单元进行图卷积操作，得到第一特征数据；利用所述线性变换网络对所述第一特征数据进行卷积操作，得到多个卷积特征数据，将所述多个卷积特征数据进行拼接后再拆分成查询数据、键数据和值数据，将所述查询数据和所述键数据分别与激活函数作用后得到中间查询数据和中间键数据，将所述中间查询数据、所述中间键数据和所述值数据进行矩阵相乘后，再进行卷积操作，得到每个所述肽单元对应的图特征数据，并将所述图特征数据输入所述门控结构进行特征处理，得到每个所述专家模型对应的分配结果； 将所述图特征数据和所述分配结果输入所述至少一个专家模型进行数据预测，得到每个所述肽单元对应的预测势能和预测力场。

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