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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于脑机融合的驾驶员分心状态在线检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120114056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510078383.2，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于脑机融合的驾驶员分心状态在线检测方法及系统是由谢松云;徐天阳;陈小陶;张欣;谢辛舟;田仲煜设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑机融合的驾驶员分心状态在线检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑机融合的驾驶员分心状态在线检测方法及系统，所述方法包括：驾驶员在驾驶车辆过程中，通过滑动窗口不断采集驾驶员的多路脑电信号并同步采集车辆的驾驶数据；对多路脑电信号进行预处理、小波分解、带通滤波以及低频分量提取，对筛选出的低频分量进行均方根值计算作为其脑电特征；利用滑动窗口内的驾驶数据计算车辆的平均偏航量，将平均偏航量作为车辆特征；对脑电特征和车辆特征进行归一化处理，之后分别输入预训练的脑电特征分类器、车辆特征分类器中进行分类；利用DS证据融合方法进行分类结果融合，确定驾驶员的驾驶状态为分心或专注；实时将车辆特征的曲线以及分心量化值进行显示，并在超过预设值时对驾驶员进行提醒。

本发明授权基于脑机融合的驾驶员分心状态在线检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑机融合的驾驶员分心状态在线检测方法，其特征在于，包括： 步骤1，驾驶员在驾驶车辆过程中，通过滑动窗口不断采集驾驶员的多路脑电信号并同步采集车辆的驾驶数据；对滑动窗口内的多路脑电信号进行滤波、重参考和伪迹去除的预处理，针对预处理后的多路脑电信号，使用小波分解的方法对多路脑电信号分别进行低频分量的提取，并对提取后的低频分量进行带通滤波；利用z变换实现滤波后低频分量的峰值检测，筛选出大于预设幅值的低频分量，并对筛选出的低频分量进行均方根值计算作为其脑电特征；利用滑动窗口内的驾驶数据计算车辆的平均偏航量，将平均偏航量作为车辆特征； 步骤2，对脑电特征和车辆特征进行归一化处理，之后分别输入预训练的脑电特征分类器、车辆特征分类器中，分别得到基于脑电特征的分心或专注置信度，以及基于车辆特征的分心或专注置信度； 步骤3，利用DS证据融合，将基于脑电特征的分心或专注概率与基于车辆特征的分心或专注概率进行融合，基于融合结果确定驾驶员的驾驶状态为分心或专注； 步骤4，不断计算每个滑动窗口对应的驾驶状态，将驾驶状态的分心结果进行映射和量化得到驾驶状态的分心量化值；实时将车辆特征的曲线以及所述分心量化值进行显示，并在分心量化值超过预设值时对驾驶员进行提醒。

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