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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于自适应时序图卷积网络的复杂装备状态监测数据缺失值补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192581.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于自适应时序图卷积网络的复杂装备状态监测数据缺失值补全方法是由刘惠;李加林;刘振宇;冯源;谭建荣设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应时序图卷积网络的复杂装备状态监测数据缺失值补全方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自适应时序图卷积网络的复杂装备状态监测数据缺失值补全方法，涉及工业数据处理技术领域，该方法包括：获取残缺状态监测数据并对其进行预处理，据此生成掩码矩阵，随后将二者输入到训练好的掩码自编码器时序插补模型中，通过自适应图卷积网络层提取残缺状态监测数据的时空特征，同时通过第二双向门控循环单元提取掩码矩阵的时序特征，之后利用将两种特征进行融合，并通过解码器进行解码输出，得到补全后的状态监测数据。本申请上述方案，沿着时间维度利用自适应图卷积网络进行操作，能充分地挖掘数据的时空特征，并利用双向门控循环单元从掩码数据中挖掘时序特征以用于重建出缺失的部分数据，完成缺失值的补全。

本发明授权基于自适应时序图卷积网络的复杂装备状态监测数据缺失值补全方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应时序图卷积网络的复杂装备状态监测数据缺失值补全方法，其特征在于，包括： 获取残缺状态监测数据；所述残缺状态监测数据为在复杂装备工作过程中采集的存在残缺值的状态监测数据； 对所述残缺状态监测数据进行预处理，得到预处理后的残缺状态监测数据； 根据预处理后的残缺状态监测数据生成掩码矩阵；所述掩码矩阵用于表征预处理后的所述残缺状态监测数据中缺失值的分布； 将预处理后的残缺状态监测数据和所述掩码矩阵输入到训练好的掩码自编码器时序插补模型中，得到补全后的状态监测数据；所述掩码自编码器时序插补模型包括编码器和解码器；所述编码器包括自适应图卷积网络层、第一双向门控循环单元、第二双向门控循环单元和数据融合层；所述自适应图卷积网络层和所述第一双向门控循环单元用于提取残缺状态监测数据的时空特征；所述第二双向门控循环单元用于提取掩码矩阵的时序特征；所述数据融合层用于将残缺状态监测数据的时空特征和掩码矩阵的时序特征进行融合，得到融合时空特征；所述解码器包括第三双向门控循环单元、第一全连接网络层、第二全连接网络层和输出层；所述第三双向门控循环单元、第一全连接网络层和第二全连接网络层用于根据所述融合时空特征重建得到补全后的状态监测数据，并通过所述输出层输出补全后的状态监测数据。

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