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龙图腾网获悉四川大学;西安航天动力研究所申请的专利基于燃料反应进度均匀性优化的再生冷却多通道布局设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193258.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于燃料反应进度均匀性优化的再生冷却多通道布局设计方法是由陈玉;罗浪;宋亚恒;钱喜乐;李象远设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于燃料反应进度均匀性优化的再生冷却多通道布局设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于燃料反应进度均匀性优化的再生冷却多通道布局设计方法，包括：设定初始通道数并确定各通道的设计燃料流量，初始状态下通道等间距分布并设定截面几何参数；将冷却结构划分为多个垂直于燃料流动方向的站点；根据发动机的非均匀热场，加载热边界条件；通过计算热传导过程与燃料裂解反应，获得每个站点的燃料温度及裂解反应数据；在相邻站点间通过优化算法调整通道位置，最小化目标函数值；通过重复优化计算，获得全站点的通道布局，并通过三次样条曲线连接各站点，得到最终的多通道布局优化结果。本发明解决了再生冷却通道在复杂热环境下的布局适配问题，提高了冷却效率，减少了燃料过度裂解和冷却能力浪费。

本发明授权基于燃料反应进度均匀性优化的再生冷却多通道布局设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于燃料反应进度均匀性优化的再生冷却多通道布局设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：设定初始通道数，根据设计区域的可用冷却燃料总流量除以通道数，确定每个通道的设计燃料流量，并以通道等间距分布为初始状态，设定通道截面的初始几何参数； 步骤2：将冷却结构划分为垂于燃料整体流动方向的若干个站点并编号，每个站点为包含所有通道流通截面和固体材料截面的二维几何区域； 步骤3：将发动机的非均匀热场转化为第二类或第三类热边界条件，加载至每个站点的固体材料几何区域边界上； 步骤4：取相邻的两个站点，在固体材料区域计算二维热传导过程，计算方法为利用有限体积、有限差分方法求解热传导方程，并通过准一维反应流控制方程计算燃料的吸热升温和裂解反应，耦合传热计算获取固体材料截面温度分布，获得站点通道出口的燃料温度及裂解反应数据信息； 步骤5：在相邻两站点中，将下游站点的通道流通截面中心坐标位置作为设计变量，通过优化算法计算，使目标函数值最小，得到最优设计变量； 具体包括以下内容： 在相邻两站点中，选择下游站点通道流通截面中心坐标位置作为设计变量，统计下游站点各通道的燃料温度和裂解转化率；当裂解转化率为0时，以各通道温度偏差作为目标函数；当存在大于0的转化率时，以各通道煤油裂解率Zi相对于均值的偏移程度作为优化目标函数； 通过约束条件构建如下的非线性方程组： ； 其中，目标函数表示为： ； 其中，为所有六个通道温度的总和，计算公式为 ； X为优化变量的集合；为第i个通道的温度； 采用贝叶斯优化算法，通过高斯过程回归模型调整设计变量，选择期望提升函数作为采集函数，进行多次步骤4计算，以目标函数值最小为准，优化设计变量； 其中，贝叶斯优化的更新公式如下： ； 其中，，⋅和⋅分别为标准高斯分布下的累计分布函数CDF和概率密度函数，D为当前数据集，和分别代表高斯回归过程的均值和标准差，为最优目标值，为高斯过程回归模型的标准差，为标准化的预测值； 通过优化迭代计算，当壁温差变化小于0.01时，输出目标函数值，并根据当前最优设计变量xnew更新数据集，直到满足收敛条件： ； 其中，E为设计变量允许误差，X*为当前迭代设计变量，X上一步迭代设计变量值； 步骤6：从发动机再生冷却通道进口位置的第一个站点开始，向下游推进，通过重复步骤4和步骤5的优化计算，直至再生冷却通道出口处； 步骤7：将优化计算所得的所有站点的冷却通道中心坐标导出，沿流动方向排序，并利用分段三次样条曲线方法连接排序点，获得再生冷却多通道布局的优化设计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学;西安航天动力研究所，其通讯地址为：610065 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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