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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利一种问答模型的训练方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510200027.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种问答模型的训练方法、装置、设备、介质及产品是由马小龙设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种问答模型的训练方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种问答模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取目标知识领域的第一对话记录；其中，第一对话记录包括用户角色与客服角色针对目标知识领域的目标问题进行问答的多轮对话，第一对话记录中客服角色针对目标问题的目标回复包括目标知识领域的目标知识信息；基于第一对话记录，执行N轮样本生成过程，得到训练数据；利用训练数据，对目标问答模型进行训练。该方法能够提升问答模型在多轮对话中的追问能力，增强问答模型在目标知识领域的问答表现。

本发明授权一种问答模型的训练方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种问答模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标知识领域的第一对话记录；其中，所述第一对话记录包括用户角色与客服角色针对所述目标知识领域的目标问题进行问答的多轮对话，所述第一对话记录中所述客服角色针对所述目标问题的目标回复包括所述目标知识领域的目标知识信息； 基于所述第一对话记录，执行N轮样本生成过程，得到训练数据； 利用所述训练数据，对目标问答模型进行训练； 其中，第n轮样本生成过程包括：利用所述目标问答模型，基于所述目标知识领域的知识信息和与所述第n轮样本生成过程对应的对话上下文，对第n个问题进行回答，得到第n个回复；1≤n≤N； 当所述n为1时，所述第n个问题为所述第一对话记录中由所述用户角色发送的首个问题；当所述n不为1时，所述第n个问题为用户角色模型基于第n-1个追问生成的问题，所述第n-1个追问由客服角色模型在第n-1轮样本生成过程中生成； 当所述n为1时，所述与所述第n轮样本生成过程对应的对话上下文为所述第n个问题；当所述n不为1时，所述与所述第n轮样本生成过程对应的对话上下文包括：由前n-1轮样本生成过程中的n-1个问题和n-1个追问以及所述第n个问题组成的对话序列； 结束执行所述样本生成过程的条件为：第N个回复包括至少部分所述目标知识信息。

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