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龙图腾网获悉云南大学申请的专利隐写图像的检测与净化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250269.3，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权隐写图像的检测与净化方法是由刘西莹;董云云;阎国军;张皓光;龙龙;张锦弘设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本隐写图像的检测与净化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隐写图像的检测与净化方法，构建包括隐写分析模块和灵活擦除模块的隐写防御模型，其中灵活擦除模块基于条件重采样技术实现，其中的尺度参数根据当前输入图像由隐写分析模块检测得到的隐写置信分数动态设置，分别对隐写分析模块和灵活擦除模块进行训练，采用训练好的隐写防御模型对输入图像进行检测与净化。本发明通过设置灵活擦除模块，根据隐写置信分数动态设置尺度参数，实现对隐写图像的高效检测与净化。

本发明授权隐写图像的检测与净化方法在权利要求书中公布了：1.一种隐写图像的检测与净化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建隐写防御模型，包括隐写分析模块和灵活擦除模块，其中： 隐写分析模块用于对输入图像进行隐写检测，得到隐写置信分数，当隐写置信分数，表示预设的阈值，则判定输入图像为隐写图像，将输入图像和隐写置信分数发送至灵活擦除模块，否则不作任何操作； 灵活擦除模块用于根据隐写置信分数去除输入图像中的隐写信息得到净化图像；灵活擦除模块包括下采样模块和上采样模块，其中： 下采样模块用于对输入图像进行下采样，得到中间图像并发送至上采样模块；下采样模块包括输入图像特征提取模块，条件重采样模块，第三卷积层和量化模块，其中： 输入图像特征提取模块用于对输入图像进行特征提取，将得到的特征发送至条件重采样模块； 条件重采样模块用于根据尺度参数采用条件重采样机制对接收到的特征进行下采样，其中尺度参数，表示预设的增量参数，其取值范围为，表示向上取整，将得到的特征发送至第三卷积层； 第三卷积层用于对接收到的特征进行卷积操作，将得到的特征发送至量化层； 量化层用于对接收的特征进行量化，得到中间图像； 上采样模块用于对中间图像进行上采样，得到净化图像；上采样模块包括中间图像特征提取模块，条件重采样模块和第三卷积层，其中： 中间图像特征提取模块用于对中间图像进行特征提取，将得到的特征发送至条件重采样模块； 条件重采样模块用于根据尺度参数采用条件重采样机制对接收到的特征进行上采样，将得到的特征发送至第三卷积层； 第三卷积层用于接收到的特征进行卷积操作得到净化图像； S2：根据实际需要采集若干隐写图像和干净图像，作为训练样本对隐写分析模块进行训练，得到训练好的隐写分析模块； S3：根据实际需要采集若干隐写图像，随机生成每个隐写图像的隐写置信分数，作为训练样本对灵活擦除模块进行训练，得到训练好的灵活擦除模块； S4：将需要进行检测与净化的图像输入训练好的隐写防御模型，得到隐写置信分数，当隐写置信分数时，得到净化图像。

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