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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利一种脑卒中病灶体积的监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311676167.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脑卒中病灶体积的监测方法、装置、设备及介质是由李印生;王成;梁栋设计研发完成，并于2023-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑卒中病灶体积的监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑卒中病灶体积的监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据与基线采集时间对应的第一待检测脑部图像，确定基线病灶体积，根据与待检测脑卒中类型对应的至少一个感兴趣血管图像序列，确定至少一个感兴趣血管分别对应的血管时空特征，将各血管时空特征、基线病灶体积和体积监测时长输入到预先训练得到的病灶体积预测模型中，得到输出的与目标监测时间对应的监测病灶体积，其中，体积监测时长表征基线采集时间和目标监测时间之间的时间长度，本发明实施例解决了脑卒中的病灶体积需要采用医学影像设备监测的问题，降低了脑卒中病情监测的医疗成本和辐射剂量。

本发明授权一种脑卒中病灶体积的监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种脑卒中病灶体积的监测方法，其特征在于，包括： 获取与待检测脑卒中类型对应的待检测图像数据集；其中，所述待检测图像数据集中包含与基线采集时间对应的第一待检测脑部图像以及至少一个感兴趣血管的感兴趣血管图像序列； 根据所述第一待检测脑部图像，确定与所述基线采集时间对应的基线病灶体积； 针对每个感兴趣血管，根据所述感兴趣血管对应的感兴趣血管图像序列，确定所述感兴趣血管的血管时空特征； 将各所述血管时空特征、所述基线病灶体积和体积监测时长输入到预先训练得到的病灶体积预测模型中，得到输出的与目标监测时间对应的监测病灶体积； 其中，所述体积监测时长表征所述基线采集时间和所述目标监测时间之间的时间长度； 所述获取与待检测脑卒中类型对应的待检测图像数据集，包括： 获取与所述待检测脑卒中类型对应的至少一个感兴趣血管的血管类型； 根据第二待检测脑部图像序列中各脑部体素分别对应的时间衰减曲线，对所述第二待检测脑部图像序列执行分割操作得到与所述血管类型对应的脑血管类图像序列； 根据所述脑血管类图像序列中各脑血管类体素分别对应的时间衰减零阶曲线，对所述脑血管类图像序列执行分割操作得到各所述感兴趣血管分别对应的感兴趣血管图像序列； 将第一待检测脑部图像和各所述感兴趣血管图像序列添加到与所述待检测脑卒中类型对应的待检测图像数据集中。

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