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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种单分子整合素扩散轨迹的衰老检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179360.0，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种单分子整合素扩散轨迹的衰老检测方法是由李辉;高博;孙宗浩设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单分子整合素扩散轨迹的衰老检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单分子整合素扩散轨迹的衰老检测方法，该发明通过活细胞单分子成像技术，非侵入性地标记细胞膜上的整合素，实时追踪其扩散动态，生成大量时间序列轨迹数据。利用深度学习框架iDiffuFinger，将轨迹转化为结构化的扩散指纹样本，实现对细胞衰老状态的高精度识别，准确率超过96％。优点：首先，非侵入性检测允许对单个细胞进行多次采样，跟踪衰老的动态进程，克服了传统方法的局限性。其次，深度学习框架能够从高维、随机的单分子轨迹中提取有意义的特征，提高了检测的灵敏度和准确性。同时，该方法能够识别细胞早期中间衰老状态，为早期干预提供了可能。最后，模型的可解释性使得能够识别整合素轨迹中的关键标志，为理解衰老机制提供了新的视角。

本发明授权一种单分子整合素扩散轨迹的衰老检测方法在权利要求书中公布了：1.一种单分子整合素扩散轨迹的衰老检测方法，包括如下步骤： 1细胞培养及衰老诱导，将带有单个生物素的整合素抗体与待检测的细胞孵育，特异性识别并结合细胞膜表面的整合素，孵育完成后去除多余抗体； 2加入带有链霉亲和素的荧光探针孵育，反应后去除多余荧光探针，得到荧光探针标记的整合素；即可对荧光探针标记的整合素进行成像，获得单个整合素扩散的轨迹； 其特征在于，在上述步骤1、2基础上，通过深度学习框架iDiffuFinger对整合素扩散轨迹进行分析，生成扩散指纹样本，实现对细胞衰老状态的定量评估，iDiffuFinger框架由两个核心模块组成：扩散指纹采样模块和深度学习分类器； 所述扩散指纹采样模块的是从单分子整合素扩散轨迹中提取鲁棒且可解释的特征，并将其转化为结构化的扩散指纹样本； 所述深度学习分类器基于ResNet架构，并结合通道注意力机制，用于对扩散指纹样本进行分类，以实现对细胞衰老状态的检测； 所述扩散指纹采样模块具体如下：首先，扩散指纹采样模块从单个细胞中随机选取200条轨迹，形成一个轨迹组，轨迹组的平均化处理，其次，该模块将每条轨迹转化为23个描述性扩散特征，通过这种方式，每条轨迹被标准化为固定长度的特征向量，同时保留了扩散动态的信息；最终，每个扩散指纹样本表示为一个200×23的矩阵；该模块输出结构化的扩散指纹样本，作为深度学习分类器的输入数据。

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