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中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司王巍获国家专利权

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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司申请的专利5G-R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120128968B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510282872.X,技术领域涉及:H04W24/08;该发明授权5G-R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法与系统是由王巍;梁轶群;王开锋;罗煜昊;张哲;欧阳智辉;蔺伟;周晓智;孙宝钢;周宏伟;付文刚;李岸宁;刘焱欣;白晓楠;王祖元;董根才;孟昭;李旭;李德;郝扬;王允祺设计研发完成,并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

5G-R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种5G‑R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法与系统,通过基于5G‑R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方案,围绕5G‑R业务性能为中心的通信过程要素信息即时间、位置和事件三个维度对多元监测数据进行融合,建立归一化标签体系,并且依据网络运维中实际需求分为实时和非实时性两条并行分析路线;同时,为应对实时和非实时过程对实现目标要求、处理流程、关键技术、资源要求的不同,还提供了标签归一化、偏差维护、多维度标签关联、特征存储、降级保护等一系列方法保证分析的全面性、精度效率。本技术方案设计之初就考虑到编程的便利性,方便快速部署,以及引入AI时的数据接口、标签适配和模型优化过程。

本发明授权5G-R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种5G-R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法,其特征在于,包括: 步骤1、获取5G-R通信网络多元数据,并划分为实时监测数据与非实时监测数据; 步骤2、将所述实时监测数据与非实时监测数据作为原始数据存储并进行全生命周期的管理,以及用于AI模型训练; 步骤3、实时监测数据处理:对实时监测数据进行多个维度进行抽取,以及进行分类标识后提供给步骤5使用,再根据步骤5反馈的归一化的多维数据标签进行数据分析,获得实时监测数据的分析结果;其中,分类标识结果包括:测量类、信令类与业务类; 步骤4、非实时监测数据处理:对所述非实时监测数据进行预处理后将对应的多维数据提供给步骤5使用,以及结合步骤5反馈的归一化的多维数据标签进行数据分割与存储,并以基于归一化的多维数据标签建立不同数据源之间的关联,再以不同时间尺度进行数据划分,结合经验模型与AI模型对各时间尺度下的数据分别进行数据分析,获得非实时监测数据的分析结果; 步骤5、以5G-R业务为中心围绕多维数据建立归一化的标签体系,并与步骤3及步骤4分别进行归一化的多维数据标签的传递;其中,多维数据包括:时间、位置和事件三个维度数据,将三个维度数据分别进行归一化处理,建立归一化的标签体系,其包含三个维度标签,即:时间、位置与事件;时间归一化处理方式包括:选择指定数据源中的时间作为参考时间,计算其他数据源的时间与参考时间的时间偏差,并进行时间偏差补偿;位置归一化处理方式包括:选择指定类型的位置信息作为参考位置,计算各数据源中位置与所述参考位置的距离偏差,并进行距离偏差补偿;其中,若当前数据源中不包含位置,则采用同步算法将其他数据源中的位置共享给当前数据源;事件归一化处理方式包括:对各类事件进行定义,为每一定义的事件分配唯一编码,通过所述唯一编码标识事件类型,并建立各事件与时间及位置的关联;步骤6、综合所述实时监测数据的分析结果与非实时监测数据的分析结果,输出网络态势感知的分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区大柳树路2号二区8幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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