中译语通科技股份有限公司孙宏亮获国家专利权
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龙图腾网获悉中译语通科技股份有限公司申请的专利一种基于深度神经网络的语种信息动态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148478B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303486.4，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权一种基于深度神经网络的语种信息动态检测方法是由孙宏亮;李欣杰;马天佑;郭戈;陈卫科设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度神经网络的语种信息动态检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度神经网络的语种信息动态检测方法，涉及语音处理技术领域，该方法获取待检测的混合语种语音流并提取原始声学特征；基于注意力机制生成当前时间步的注意力向量，并结合单向时间选取和特定时间跨度的限制，动态选取当前时间步的语音特征帧序列窗；将动态窗信号与原始声学特征信号相乘，生成当前时间步检测语种信息的局部声学特征；将任意长度的局部声学特征规整为固定维度特征，输入固定维度特征至深度神经网络分类器，输出当前时间步语音特征对应的语种概率值；基于动态窗信息及语种概率值，输出混合语音流中各语音片段的起止时间及对应语种标签，并确定语种切换的时间点，特别适用于双语混合语音流中的语种切换识别。
本发明授权一种基于深度神经网络的语种信息动态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的语种信息动态检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取待检测的混合语种语音流并提取原始声学特征； 基于注意力机制生成当前时间步的注意力向量，并结合单向时间选取和特定时间跨度的限制，动态选取当前时间步的语音特征帧序列窗； 将动态窗信号与原始声学特征信号相乘，生成当前时间步检测语种信息的局部声学特征； 将任意长度的局部声学特征规整为固定维度特征，以将固定维度特征作为神经网络语种分类的输入； 输入固定维度特征至深度神经网络分类器，输出当前时间步语音特征对应的语种概率值； 基于动态窗信息及语种概率值，输出混合语音流中各语音片段的起止时间及对应语种标签，并确定语种切换的时间点。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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