西安电子科技大学张俊林获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种强干扰环境下MIMO信号调制方式识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339385.2，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种强干扰环境下MIMO信号调制方式识别方法及系统是由张俊林;石子慧;刘明骞;陈家喜设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种强干扰环境下MIMO信号调制方式识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种强干扰环境下MIMO信号调制方式识别方法及系统，包括：引入张量分析理论构建强干扰环境下MIMO信号的高阶累积张量模型；结合增强线性搜索算法设计最小二乘法，对高阶累积张量模型进行正则张量分解以重构MIMO信号；对重构MIMO信号进行星座图映射生成星座图，利用分数阶小波散射网络提取星座图的特征；构建基于格拉斯曼流形的特征协同表征分类器，获得MIMO信号调制类别的概率；以最大联合概率构造目标函数，通过权重设计，将优化问题转换为寻找最优线性组合系数的过程，确定MIMO信号的调制方式。本发明的MIMO信号调制方式识别方法效果较好，可以有效实现高斯噪声和强干扰环境下MIMO信号调制方式识别。
本发明授权一种强干扰环境下MIMO信号调制方式识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种强干扰环境下MIMO信号调制方式识别方法，其特征在于，所述方法包括： 引入张量分析理论构建强干扰环境下MIMO信号的高阶累积张量模型； 结合增强线性搜索算法设计最小二乘法，对高阶累积张量模型进行正则张量分解以重构MIMO信号； 对重构MIMO信号进行星座图映射生成星座图，利用分数阶小波散射网络提取星座图的分数阶散射特征； 构建基于格拉斯曼流形的特征协同表征分类器，获得MIMO信号调制类别的概率； 以最大联合概率构造目标函数，通过权重设计，将优化问题转换为寻找最优线性组合系数的过程，确定MIMO信号的调制方式。
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