浙江大学唐晓宇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于数据双层二维重构的风速、风向预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510234314.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于数据双层二维重构的风速、风向预测方法及装置是由唐晓宇;宋炜廷;厉运周;林锟炜;李寿图;周凯茜设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据双层二维重构的风速、风向预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据双层二维重构的风速、风向预测方法及装置，包括：获取风速、风向数据；对所述风速、风向数据进行预处理；用预处理后的风速、风向数据计算出风速的X方向分量与风速的Y方向分量；对所述风速的X方向分量与风速的Y方向分量进行双层二维重构，得到双层二维数据，所述双层二维数据由一组矩阵构成，每个矩阵分为上层与下层，每层相邻的行和列的时间步长为1，相邻两个矩阵之间的时间步长为1；将所述双层二维数据输入到训练好的CNN‑LSTM模型中，得到风速、风向预测结果。该方法能较为准确地预测未来的风速、风向，从而为风机的提前调度提供有效参考。
本发明授权基于数据双层二维重构的风速、风向预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据双层二维重构的风速、风向预测方法，其特征在于，包括： 获取风速、风向数据； 对所述风速、风向数据进行预处理； 用预处理后的风速、风向数据计算出风速的X方向分量与风速的Y方向分量； 对所述风速的X方向分量与风速的Y方向分量进行双层二维重构，得到双层二维数据，所述双层二维数据由一组矩阵构成，每个矩阵分为上层与下层，每层相邻的行和列的时间步长为1，相邻两个矩阵之间的时间步长为1； 将所述双层二维数据输入到训练好的CNN-LSTM模型中，得到风速、风向预测结果，其中： 在训练所述CNN-LSTM模型前，缩放风向数据； 所述CNN-LSTM模型使用3DCNN提取所述双层二维数据的特征，得到高维特征，所述高维特征降维后输入LSTM网络； 训练所述CNN-LSTM模型时，对于风向使用考虑了风向周期性的损失函数； 得到所述CNN-LSTM模型输出后，反缩放风向输出值，得到风速、风向的最终预测结果。
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