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龙图腾网获悉国家粮食和物资储备局科学研究院申请的专利一种全息全链条粮油产品质量安全实时智能发现与防控预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510318243.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种全息全链条粮油产品质量安全实时智能发现与防控预警方法及装置是由周明慧;王松雪;李德燕;张洁琼;董滨设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全息全链条粮油产品质量安全实时智能发现与防控预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种全息全链条粮油产品质量安全实时智能发现与防控预警方法及装置，涉及食品安全技术领域，该方法包括：将目标种植区各预设位置处的主要影响因素的值输入各污染物含量预测模型，得到各预设位置处种植的作物中各污染物的含量；得到目标粮油产品生产环节、收购环节、储存环节、加工环节和销售环节各污染物的含量；基于各污染物的阈值范围、当各环节污染物的含量以及实体构建各污染物对应的知识图谱；根据知识图谱和下一周期内生产环节各污染物的含量对下一周期内其他环节污染物的含量进行预测以及防控预警，本申请可对粮油产品生产、收购、储存、加工和销售环节中任意一个环节的污染物含量进行实时监测和防控预警。

本发明授权一种全息全链条粮油产品质量安全实时智能发现与防控预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种全息全链条粮油产品质量安全实时智能发现与防控预警方法，其特征在于，所述全息全链条粮油产品质量安全实时智能发现与防控预警方法包括： 对于目标种植区种植的任意一个品种的作物，在当前周期内，将目标种植区各预设位置处的主要影响因素的值输入所述品种的作物对应的各污染物含量预测模型，得到各预设位置处种植的所述品种的作物中各污染物的含量；所述品种的作物用于制作目标粮油产品；一个周期包括目标粮油产品的生产环节、收购环节、储存环节、加工环节和销售环节；所述品种的作物对应的污染物含量预测模型为根据当前周期内目标种植区各目标采样点处的主要影响因素和各目标采样点处种植的所述品种的作物中污染物的含量对卷积神经网络模型进行训练得到的；主要影响因素为对环境变量和空间结构变量进行筛选得到的； 确定各预设位置处和各目标采样点处种植的所述品种的作物中各污染物的含量为目标粮油产品生产环节各污染物的含量； 获取新收获的各预设位置处和各目标采样点处种植的所述品种的作物中各污染物的含量，作为目标粮油产品收购环节各污染物的含量； 将收购的各预设位置处和各目标采样点处种植的所述品种的作物储存到库中，将入库时各污染物的含量确定为目标粮油产品储存环节各污染物的含量，将出库时各污染物的含量确定为目标粮油产品加工环节各污染物的含量； 对出库后所述品种的作物进行加工得到目标粮油产品，将待销售目标粮油产品各污染物的含量，作为目标粮油产品销售环节各污染物的含量；待销售目标粮油产品各污染物的含量均在预设范围内； 基于各污染物的阈值范围、当前周期内目标粮油产品生产环节、收购环节、储存环节、加工环节和销售环节各污染物的含量以及粮油全流程全息追溯链上的实体构建各污染物对应的知识图谱； 根据各污染物对应的知识图谱和下一周期内目标粮油产品生产环节各污染物的含量对下一周期内目标粮油产品收购环节、储存环节、加工环节和销售环节各污染物的含量进行预测得到预测值，根据预测值进行防控预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家粮食和物资储备局科学研究院，其通讯地址为：100037 北京市西城区百万庄大街11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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