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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于扩散概率模型的可扩展骨传导语音信号传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190617.2，技术领域涉及：G10L25/03；该发明授权一种基于扩散概率模型的可扩展骨传导语音信号传输方法是由胡小龙;陈喆;殷福亮设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散概率模型的可扩展骨传导语音信号传输方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散概率模型的可扩展骨传导语音信号传输方法，包括：获取骨传导语音信号以及对应的空气传导语音信号，基于骨传导语音信号与空气传导语音信号建立训练集和测试集，构建基于扩散概率模型的可扩展骨传导语音编解码器网络，本文发明方法能够在语音编码的同时实现语音增强，降低了使用的复杂度。避免了传统语音编解码器无法在较低比特率下进行语音编解码的问题。除此之外还引入了可扩展的思想，在传输过程中可以根据网络负载的变化动态调整数据包，以满足网络的传输需求。即使部分数据包丢失，也能解码出高质量的语音信号，从而实现可扩展骨传导语音信号传输方法。

本发明授权一种基于扩散概率模型的可扩展骨传导语音信号传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散概率模型的可扩展骨传导语音信号传输方法，其特征在于包括： 采集待发送的骨传导语音信号以及该骨传导语音对应的空气传导语音信号，基于骨传导语音信号和空气传导语音信号建立训练集和测试集； 构建基于扩散概率模型的骨传导语音编解码器网络，所述骨传导语音编解码器网络包括语音编码器、残差矢量量化器和语音解码器，所述语音编码器包括生成模型和扩散概率模型，其中生成模型包括特征提取模块、高频重建模块和整体优化模块； 在划分好的训练集上训练骨传导语音编解码器网络并对该网络参数进行更新，利用反向传播算法传递该网络的梯度值，反复训练更新该网络参数、控制生成的语音信号逼近空气传导语音信号从而获得最佳模型参数，完成该骨传导语音编解码器的训练过程； 进入部署阶段，将所述语音编码器和语音解码器分开控制，将测试集中的骨传导语音信号输入至加载最佳模型参数的骨传导语音编解码器网络中获得待发送的二进制码流； 将所述二进制码流经发送端传输到接收端，采用语音解码器对二进制码流进行解码合成空气传导语音； 将连续的空气传导语音通过扬声器播放。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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