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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种针对最大增益攻击及其衍生的自适应攻击的防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429525.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种针对最大增益攻击及其衍生的自适应攻击的防御方法是由周瑜遐;薛乔;朱友文设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对最大增益攻击及其衍生的自适应攻击的防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对最大增益攻击及其衍生的自适应攻击的防御方法，属于信息安全技术。该方法首先计算真实用户提交的向量中1的个数的期望l，然后遍历所有用户，统计并判断其提交的向量中1的个数是否与l相等，将用户集合划分为U1和U2，接着对比各项在U1和U2中的占比差异，确认目标项，进而根据目标项集合反向甄别虚假用户，实现在OUE协议遭受MGA和MGA‑A攻击的条件下实现频率的恢复，在确定攻击者目标项的同时实现对真假用户的甄别，尽可能减少对假用户的漏判和对真实用户的误判，保证频率恢复效果方面取得更为优秀的防御效果。

本发明授权一种针对最大增益攻击及其衍生的自适应攻击的防御方法在权利要求书中公布了：1.一种针对最大增益攻击及其衍生的自适应攻击的防御方法，OUE协议中每个数据项会被编码为一个维的二进制向量，其中只有目标项的位置为1，其余位置为0，考虑在MGA攻击下，攻击者通过控制上传二进制向量每一位的值，增加目标频率或减少非目标频率的值，从而最大化对频率估计的偏差，其特征在于，对于频率恢复的处理步骤包括： S1、针对OUE协议中已知参数，计算真实用户提交的向量中1的个数的期望； S2、遍历所有用户，统计并判断其提交的向量中1的个数是否与相等，将所有提交数据的用户划分为两个集合和，集合包含所有假用户和部分真用户，集合包含其余所有真实的剩余用户； S3、对比集合和集合中每项的分布差异，将差异项识别为攻击目标项，具体是： 对集合和中的数据分别进行频率估计，并逐项求出其在集合和中的频率差值，将差值最大的前项视作可能遭到攻击的目标，将其集合记为，并进行如下的判断： 若OUE协议遭受的是MGA攻击，则分别将集合和中的所有用户数据中位的01排列模式进行统计，计算每一种排列模式在集合和中所占的百分比并求两者的差值，将差值最大的那种排列模式中值为1的位置确认为受击的目标项，记作； 若OUE协议遭受的是MGA-A攻击，则分别将集合和中的所有用户数据中位的01排列模式进行统计，计算每一种排列模式在集合和中所占的百分比并求两者的差值，取差值最多的前k项进行分析，找出在前三项排布中均为0的位置，视其为误差项，将每种排列模式中1的个数记作，其余项确认为受击的目标项集，记作，将集合中项的总数记作，将差异最大的前种排列模式记作； S4、根据目标项集合记作反向找出虚假用户并将其删除以恢复频率，具体是： 若OUE协议遭受的是MGA攻击，则将集合中位不均为1的用户移动到集合，将仍留在集合中的用户甄别为虚假用户，不纳入统计范畴； 若OUE协议遭受的是MGA-A攻击，则将集合中位的与中的每一种分布都不匹配的用户移动到集合，将仍留在集合中的用户视作虚假用户，不纳入统计范畴； 所述的MGA攻击是指最大增益攻击，所述的MGA-A是指MGA攻击所衍生的自适应攻击。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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