安徽工程大学程子安获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽工程大学申请的专利基于声发射技术结合SVM损伤分类的机械转台损伤监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120177631B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229507.2，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权基于声发射技术结合SVM损伤分类的机械转台损伤监测方法及系统是由程子安;王勇;李明;张昕;宫实设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于声发射技术结合SVM损伤分类的机械转台损伤监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于声发射技术结合SVM损伤分类的机械转台损伤监测方法及系统，属于机械式分度转台损伤检测技术领域，通过在待检测机械转台上安装声发射传感器；实时获取声发射传感器采集的声发射波形，基于原波形提取AE事件；计算每个AE事件的声发射特征参数，并构建数据集；采集机械转台不同区域的不同损伤的AE信号，将AE事件的声发射特征参数共同作为训练集；将后续检测到上述相同区域的不同损伤的AE信号对应的特征参数作为测试集；将上述训练集和测试集输入SVM，得到结果；根据SVM的结果，利用SVM的准确率来监测转台损伤情况。本发明能够对运行中的机械式分度转台进行损伤动态监测，可提前进行故障预防。
本发明授权基于声发射技术结合SVM损伤分类的机械转台损伤监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于声发射技术结合SVM损伤分类的机械转台损伤监测方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、在待检测机械转台上安装声发射传感器； S2、实时获取声发射传感器采集的声发射波形，基于原波形提取AE事件； S3、计算每个AE事件的声发射特征参数，并构建数据集； S4、采集机械转台不同区域的不同损伤的AE信号，并计算每个AE事件的声发射特征参数，共同组成不同损伤的训练集； S5、计算后续检测到上述区域的不同损伤的AE信号对应的声发射特征参数，并作为测试集； S6、将上述训练集和测试集输入SVM，得到结果； S7、根据SVM的结果，利用SVM的准确率，来监测转台损伤情况； 步骤S7中，统计本应该是正常状况却预测为轻微损伤的样本数量和本应该是轻微损伤却预测为严重损伤的样本数量，结合测试集样本总数量，来计算准确率，在准确率明显降低时，说明机械转台损伤较为严重。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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