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龙图腾网获悉江苏谦润信息科技有限公司申请的专利一种产品的数据存储管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510255058.9，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权一种产品的数据存储管理方法及系统是由程苑;陈国锋设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品的数据存储管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种产品的数据存储管理方法及系统，涉及数据管理，方法包括：获取产品的测试流程和测试状态；通过知识库和专家经验对各测试项目和测试参数进行重要性评分，获得各测试项目的重要性评分和各测试参数的重要性评分；获得异常分类；根据异常发生的频率和影响获得各异常参数的第一评分；根据下游测试项目的异常参数与各上游测试项目的参数的关联度，获得各上游测试项目的各参数的关联度总评分；构建产品的数据查询索引；根据测试项目的重要性评分设置用户交互界面展示的测试项目；根据参数重要性评分、第一评分和关联度总评分，确定各测试项目的各参数的存储周期；实现对测试数据的精细化管理。

本发明授权一种产品的数据存储管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种产品的数据存储管理方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取产品的测试流程和测试状态，对产品在各测试工站的各测试项目进行唯一编号；通过知识库和专家经验对各测试项目和测试参数进行重要性评分，获得各测试项目的重要性评分和各测试参数的重要性评分； S2、通过历史数据，获得异常分类；根据异常发生的频率和影响获得各异常参数的第一评分；根据下游测试项目的异常参数与各上游测试项目的参数的关联度，获得各上游测试项目的各参数的关联度总评分； S3、根据产品序列号、测试时间、测试工站、测试状态以及测试编号构建产品的数据查询索引；根据测试项目的重要性评分设置用户交互界面展示的测试项目； S4、根据参数重要性评分、第一评分和关联度总评分，确定各测试项目的各参数的存储周期； 所述S2包括： 通过历史数据，获得异常分类信息；所述异常分类信息包括异常类型、异常发生的测试工站、异常发生的测试项目和异常参数； 根据各异常的发生的频率和影响后果，获得各异常对应的异常参数的第一评分； 获取下游测试项目的异常参数与各上游测试项目的参数的关联度；根据关联度获得各上游测试项目的各参数的关联度总评分； 所述获取下游测试项目的异常参数与各上游测试项目的参数的关联度；根据关联度获得各上游测试项目的各参数的关联度总评分，包括： 获得某一异常类型的异常参数与各上游测试项目的参数的第一相关系数； 获得统计周期内该异常分类下各异常产品的上游参数分布在对应的上游参数整体分布中的占比； 根据各异常产品的上游参数分布在该上游参数整体分布中的占比；获得该上游参数针对该异常的第二相关系数； 根据上游参数与某一异常类型的异常测试参数的第一相关系数以及该上游参数针对该异常的第二相关系数，获得该上游参数针对该异常的第一关联度评分； 根据某一参数与多个异常类型的第一关联度评分，获得该参数的关联度总评分； 所述根据各异常产品的上游参数分布在该上游参数整体分布中的占比；获得该上游参数针对该异常的第二相关系数；包括： 若异常产品的某个上游参数分布的占比大于第一预设阈值，并且该参数越大代表性能越差；或， 异常产品的某个上游参数分布的占比小于第二预设阈值，并且该参数越小代表性能越差；则对该异常产品进行标记；其中第一预设阈值大于第二预设阈值； 获得多个标记的异常产品的该上游参数分布的占比均值；根据该占比均值与标记的异常产品在该异常产品总量中的比例，获得该上游参数针对该异常的第二相关系数； 其中，Cij2为第j个参数与第i个异常的第二相关系数；Pija为第i个异常的产品在第j个参数中的占比均值；Pjy1为第j个参数分布的第一预设阈值；Pjy2为第j个参数分布的第二预设阈值；mijb为统计周期内第i个异常第j个参数被标记的数量；miz为统计周期内第i个异常的产品总数量；α为常数，2≤α≤5。

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