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龙图腾网获悉北京卫星导航中心申请的专利一种卫星导航干扰信号数据库及构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339166.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种卫星导航干扰信号数据库及构建方法是由咸德勇;谢超;张晶宇;张康;韦官余;韩书键;王乾;李林泽;陶忆雪;司毅博;李金龙;郭艺;戴鑫志;闫冲;李琴琴设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星导航干扰信号数据库及构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种卫星导航干扰信号数据库及构建方法，属于卫星导航干扰信号识别领域。所述构建方法，首先判断完整导航信号中是否存在干扰信号；对判断存在的干扰信号，根据隶属度进行分类，将分类结果作为第一标签，提取干扰信号的优化特征进行分类，添加第二标签，采集干扰信号时域射频形式的信号，采用训练好的卷积神经网络进行分类，添加第三标签，构建标签函数，并对第一标签进行修正；建立与干扰信号分级标签相匹配的识别算法模块索引，实现干扰信号识别算法的精确查找调用。本发明提高了数据库的容错性和鲁棒性，同时提高了基于数据库的干扰信号识别效率和准确性。

本发明授权一种卫星导航干扰信号数据库及构建方法在权利要求书中公布了：1.一种卫星导航干扰信号数据库的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括如下步骤： 步骤S1，从卫星接收机中采集完整导航信号，判断完整导航信号中是否存在干扰信号； 步骤S2，对判断存在的干扰信号，根据隶属度进行分类，将分类结果作为第一标签； 步骤S3，提取干扰信号的优化特征进行分类，添加第二标签； 步骤S4，采集干扰信号时域射频形式的信号，采用训练好的卷积神经网络进行分类，添加第三标签； 步骤S5，构建标签函数，并对第一标签进行修正； 步骤S6，建立与干扰信号分级标签相匹配的识别算法模块索引，实现干扰信号识别算法的精确查找调用； 其中， 步骤S2包括： 步骤S21，对所述干扰信号进行归一化处理，将干扰信号归一化为均值为0，标准差为1的正态分布信号； 步骤S22，基于归一化后的干扰信号，计算干扰信号属于空基动态干扰、地基动态干扰及静态干扰的隶属度，计算公式3如下： 式3中，μkj表示干扰信号属于空基动态干扰的隶属度，μdj表示干扰信号属于地基动态干扰的隶属度，μjt表示干扰信号属于静态干扰的隶属度，fkj表示空基动态干扰的隶属度函数，fdj表示地基动态干扰的隶属度函数；fjt表示静态干扰的隶属度函数；feature表示干扰信号的特征； 选择隶属度最大的类型作为干扰信号的分类结果，根据分类结果对干扰信号添加第一标签first_label； 步骤S3包括： 步骤S31，通过频谱侦测手段，识别干扰信号的中心频点、带宽、功率、重复周期，并构建特征矩阵： charac＝[center,band,power,cycle]5 式5中，charac表示特征矩阵，center表示干扰信号的中心频点，band表示干扰信号的带宽，power表示干扰信号的功率，cycle表示干扰信号的重复周期； 步骤S32，建立干扰信号自表达学习的目标函数： obj_func＝min∑||characT·Auni-characT·Auni·struc||+α||charac||+β||struc||6 式6中，obj_func表示自表达学习的目标函数，characT表示矩阵charac的转置，Auni表示满足characT·Auni·AuniT·charac＝I的矩阵，AuniT表示矩阵Auni的转置，I表示单位矩阵，struc表示信号结构因子，||||表示范数约束，α,β表示正则化参数； 步骤S33，定义优化因子： opt＝I-strucI-strucT7 式7中，opt表示优化因子，I-strucT表示矩阵I-struc的转置； 自表达学习的目标函数obj_func更新为： obj_func′＝minΣ||characT·Auni·opt·AuniT·struc||+α||charac||8 式8中，obj_func′表示自表达学习的目标函数更新值； 步骤S34，确定struc的取值，带入式7，计算优化因子opt；对优化因子opt进行特征分解，计算最小的N个特征值对应的特征向量，基于所述特征向量构建特征选择矩阵eig_matrix；所述特征选择矩阵为特征矩阵charac的优化； 步骤S35，利用特征选择矩阵提取干扰信号的优化特征，并将优化特征输入支持向量机，对干扰信号按照宽带干扰、窄带干扰、脉冲干扰或者扫频干扰进行分类，并根据分类结果对干扰信号添加第二标签sec_label； 步骤S4中，对干扰信号按照单载波、AM、FM、BOC、BPSK、QPSK或者FSK进行分类，并根据分类结果对干扰信号添加第三标签thir_label。

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